基于FCM和模糊Petri网的变压器故障诊断方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
·论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
·本文创新点 | 第14-15页 |
2 变压器故障分类及诊断方法 | 第15-24页 |
·变压器故障分类 | 第15-16页 |
·传统变压器故障诊断技术 | 第16-21页 |
·DGA技术及诊断方法 | 第16-19页 |
·预防性电气试验 | 第19-21页 |
·智能诊断方法 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 基于FCM算法的变压器故障分类 | 第24-34页 |
·模糊数学概述 | 第24-25页 |
·动态模糊聚类 | 第25-26页 |
·FCM聚类算法分析 | 第26-29页 |
·FCM算法流程 | 第26-28页 |
·FCM算法的Matlab实现 | 第28-29页 |
·FCM算法的变压器故障诊断实例 | 第29-33页 |
·特征气体含量参数法 | 第29-30页 |
·改进型特征气体含量参数法 | 第30-32页 |
·FCM算法的优势 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 模糊Petri网变压器故障定位模型 | 第34-47页 |
·基本Petri网概述 | 第34-38页 |
·Petri网基本概念 | 第34-35页 |
·Petri网基本特性 | 第35-36页 |
·基本Petri网分析方法 | 第36-38页 |
·基于变压器故障诊断的模糊Petri网定义 | 第38-40页 |
·经典模糊Petri网概念 | 第38-39页 |
·基于故障诊断的改进模糊Petri网 | 第39-40页 |
·模糊Petri网变压器诊断模型 | 第40-46页 |
·模糊Petri网故障诊断模型 | 第40-43页 |
·改进模糊Petri网的推理机制 | 第43-44页 |
·推理算法的Matlab实现 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
5 FCM算法与模糊Petri网的融合 | 第47-54页 |
·FCM与模糊Petri网融合的模型 | 第47-48页 |
·融合模型的算法 | 第48-50页 |
·数学推理 | 第48-49页 |
·Matlab实现过程 | 第49-50页 |
·实例诊断 | 第50-52页 |
·完备信息实例 | 第50-51页 |
·不完备信息实例 | 第51-52页 |
·正常实例 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
6 基于VC++的变压器故障诊断软件设计 | 第54-60页 |
·开发环境概述 | 第54页 |
·软件开发及应用 | 第54-59页 |
·该诊断软件的优点 | 第55页 |
·程序总体流程概述 | 第55-56页 |
·用户登录界面 | 第56页 |
·操作主界面及实例应用 | 第56-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
7 总结与展望 | 第60-62页 |
·总结 | 第60页 |
·展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录Ⅰ | 第65-70页 |
附录Ⅱ | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |