学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-25页 |
·引言 | 第10-11页 |
·邻苯二甲酸酯的污染与危害 | 第11-19页 |
·邻苯二甲酸酯的来源与用途 | 第11-14页 |
·邻苯二甲酸酯的污染现状 | 第14-16页 |
·邻苯二甲酸酯的危害 | 第16-19页 |
·邻苯二甲酸酯降解的研究现状 | 第19-23页 |
·邻苯二甲酸酯的理化性质 | 第19-20页 |
·光催化降解 | 第20页 |
·生物降解 | 第20-23页 |
·课题的提出与研究内容 | 第23-25页 |
第2章 试验材料与方法 | 第25-31页 |
·试验材料 | 第25-26页 |
·试验药品 | 第25页 |
·试验仪器 | 第25-26页 |
·邻苯二甲酸二甲酯检测方法的确立 | 第26-28页 |
·检测方法的选择 | 第26页 |
·标准曲线的确立 | 第26-28页 |
·生物降解试验具体方法 | 第28-31页 |
·细菌筛选方法 | 第28-29页 |
·摇瓶试验方法 | 第29-31页 |
第3章 以邻苯二甲酸二甲酯为单基质的生物降解试验 | 第31-39页 |
·不同初始浓度下邻苯二甲酸二甲酯的降解 | 第31-33页 |
·不同细菌投加量下邻苯二甲酸二甲酯的降解 | 第33-34页 |
·不同温度下邻苯二甲酸二甲酯的降解 | 第34-36页 |
·不同pH值下邻苯二甲酸二甲酯的降解 | 第36-37页 |
·不同摇瓶转速下邻苯二甲酸二甲酯的降解 | 第37-39页 |
第4章 多基质条件下邻苯二甲酸二甲酯生物降解试验 | 第39-43页 |
·不同邻苯二甲酸浓度下邻苯二甲酸二甲酯的降解 | 第39-40页 |
·不同葡萄糖浓度下邻苯二甲酸二甲酯的降解 | 第40-41页 |
·投加聚乳酸条件下邻苯二甲酸二甲酯的降解 | 第41-43页 |
第5章 邻苯二甲酸二甲酯生物降解的动力学 | 第43-64页 |
·传统生物降解动力学的局限性 | 第43-45页 |
·生物降解动力学的二级多项式反应动力学模式 | 第45-48页 |
·以二级多项式反应动力学方程式为基础的非线性拟合方法 | 第48-52页 |
·Origin简介 | 第48-49页 |
·利用Origin进行试验数据的非线性拟合分析的具体方法 | 第49-52页 |
·试验数据的非线性拟合结果 | 第52-64页 |
·不同初始浓度下邻苯二甲酸二甲酯的降解规律 | 第52-54页 |
·不同细菌浓度下邻苯二甲酸二甲酯的降解规律 | 第54-56页 |
·不同温度下邻苯二甲酸二甲酯的降解规律 | 第56-57页 |
·不同pH值下邻苯二甲酸二甲酯的降解规律 | 第57-58页 |
·不同摇瓶转速下邻苯二甲酸二甲酯的降解规律 | 第58-59页 |
·不同PA浓度下邻苯二甲酸二甲酯的降解规律 | 第59-61页 |
·不同葡萄糖浓度下邻苯二甲酸二甲酯的降解规律 | 第61-62页 |
·投加PLA时邻苯二甲酸二甲酯的降解规律 | 第62-64页 |
第6章 邻苯二甲酸二甲酯生物降解的BP神经网络模型研究 | 第64-79页 |
·人工神经网络简介 | 第64-66页 |
·人工神经网络的概念 | 第64-65页 |
·人工神经网络的应用 | 第65-66页 |
·基于MATLAB6.5的BP神经网络的建立 | 第66-73页 |
·MATLAB简介 | 第66-67页 |
·MATLAB神经网络工具箱(NNT)和图形用户界面(GUI) | 第67-69页 |
·基于图形用户界面(GUI)的BP神经网络的建立 | 第69-73页 |
·BP神经网络的仿真和扩展预测 | 第73-79页 |
·BP神经网络的仿真 | 第73-75页 |
·BP神经网络的扩展预测 | 第75-79页 |
第7章 细菌鉴定 | 第79-87页 |
·细菌分类鉴定方法简介 | 第79-82页 |
·经典方法 | 第79页 |
·数值分类法 | 第79-80页 |
·分子分类法 | 第80-82页 |
·邻苯二甲酸二甲酯高效降解细菌的鉴定 | 第82-87页 |
·基因组提取 | 第83页 |
·16S rRNA扩增 | 第83-84页 |
·16S rRNA的克隆和测序 | 第84-85页 |
·系统发育树的构建 | 第85页 |
·16S rRNA序列分析与系统发育 | 第85-87页 |
结论 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第93-94页 |
致谢 | 第94页 |