| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 图表索引 | 第11-14页 |
| 第1章 绪 论 | 第14-29页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·遥感图像压缩技术发展趋势 | 第15-17页 |
| ·图像压缩技术 | 第17-22页 |
| ·图像压缩理论依据 | 第17-18页 |
| ·图像编码方法 | 第18-22页 |
| ·小波编码器的硬件实现方法 | 第22-25页 |
| ·基于专用大规模集成电路（ASIC）的实现方法 | 第22页 |
| ·基于现场可编程门阵列(FPGA)的实现方法 | 第22-24页 |
| ·基于通用数字信号处理器（DSP）的实现方法 | 第24-25页 |
| ·编码质量评价 | 第25-27页 |
| ·主要研究内容 | 第27-29页 |
| 第2章 小波理论基础 | 第29-49页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第29-31页 |
| ·连续小波变换 | 第31-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32页 |
| ·多分辨率分析 | 第32-35页 |
| ·正交小波变换 | 第35-37页 |
| ·Mallat 算法 | 第37-43页 |
| ·二尺度方程 | 第37页 |
| ·Mallat 算法 | 第37-40页 |
| ·二维Mallat 算法 | 第40-43页 |
| ·整型提升方案 | 第43-47页 |
| ·提升过程 | 第43-44页 |
| ·整型提升方案与Mallat 算法比较 | 第44-47页 |
| ·双正交小波变换 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第3章 适于DSP 实现的二维整型提升小波变换 | 第49-69页 |
| ·系统硬件平台 | 第49-56页 |
| ·TM5320C6205 芯片结构 | 第50-52页 |
| ·外围电路 | 第52-53页 |
| ·开发工具 | 第53-56页 |
| ·小波滤波器的选择 | 第56-58页 |
| ·乒乓缓存结构 | 第58-59页 |
| ·二维提升小波DSP 结构 | 第59-64页 |
| ·基于行的列变换 | 第60-61页 |
| ·边界延扩 | 第61-63页 |
| ·提升小波分裂步骤的实现 | 第63-64页 |
| ·性能比较 | 第64-66页 |
| ·原始算法性能分析 | 第64-65页 |
| ·优化算法性能分析 | 第65页 |
| ·比较结果 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 SPIHT 算法 | 第69-84页 |
| ·遥感图像小波系数统计特征 | 第69-71页 |
| ·SPIHT 算法 | 第71-78页 |
| ·图像的渐进传输 | 第71-72页 |
| ·系数值的传输算法 | 第72-74页 |
| ·子集的分裂方法 | 第74页 |
| ·空间方向树 | 第74-76页 |
| ·扫描方式 | 第76页 |
| ·编码过程 | 第76-78页 |
| ·SPIHT 算法的缺点 | 第78页 |
| ·与SPIHT 相关的几种算法 | 第78-82页 |
| ·无链表零树编码算法(LZC) | 第78-80页 |
| ·无链表SPIHT(NLS) | 第80-82页 |
| ·几种算法比较 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 适合DSP 处理的低内存并行SPIHT 算法及实验结果 | 第84-95页 |
| ·最大幅值的求取 | 第84页 |
| ·误差位数、绝对零值和绝对零集合 | 第84-85页 |
| ·最大值与零值图 | 第85-86页 |
| ·内存池 | 第86-87页 |
| ·改进的SPIHT 算法的并行DSP 结构 | 第87-89页 |
| ·实验结果 | 第89-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 总结与展望 | 第95-103页 |
| ·总结 | 第95-96页 |
| ·创新点 | 第96-97页 |
| ·展望——基于多DSP 的遥感图像压缩系统 | 第97-103页 |
| ·基于重叠块的小波压缩算法 | 第97-98页 |
| ·常见并行处理方案 | 第98-99页 |
| ·多DSP 压缩系统硬件平台 | 第99-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 个人简历 | 第110-111页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第111-112页 |