基于PC机的指纹识别系统的设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·指纹识别技术概述 | 第9-12页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-11页 |
| ·指纹识别技术发展的背景和研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于银行卡指纹识别系统的总体设计 | 第14-21页 |
| ·基本概念 | 第14-17页 |
| ·指纹特征的概念 | 第14-16页 |
| ·指纹识别系统的分类 | 第16-17页 |
| ·系统设计 | 第17-21页 |
| ·系统结构 | 第17-18页 |
| ·检验指标 | 第18-19页 |
| ·设计思路 | 第19-21页 |
| 第三章 前期处理 | 第21-45页 |
| ·图像采集与图像特征 | 第21-22页 |
| ·图像质量评估 | 第22-30页 |
| ·研究现状 | 第22-23页 |
| ·方向图 | 第23-24页 |
| ·基于图像块的综合质量评估算法 | 第24-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-30页 |
| ·图像分割 | 第30-33页 |
| ·研究现状 | 第31页 |
| ·基于灰度均值的指纹图像分割技术 | 第31-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33页 |
| ·滤波增强 | 第33-38页 |
| ·研究现状 | 第34-35页 |
| ·基于Gabor 滤波器的指纹图像滤波增强技术 | 第35-38页 |
| ·二值化 | 第38-39页 |
| ·细化 | 第39-41页 |
| ·细化后处理 | 第41-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| 第四章 特征提取 | 第45-53页 |
| ·Gabor滤波器的原理 | 第45-48页 |
| ·Gabor 滤波器表达式 | 第45-46页 |
| ·Gabor 滤波器的性质 | 第46-48页 |
| ·纹理特征描述 | 第48-49页 |
| ·纹理定义及其在图像处理中的应用 | 第48页 |
| ·基于小波变换纹理分析方法 | 第48-49页 |
| ·多通道Gabor 滤波器 | 第49-51页 |
| ·基于多通道Gabor 滤波器的图像展开 | 第49-50页 |
| ·多通道Gabor 滤波器选择原则 | 第50-51页 |
| ·本文选用的特征提取方式 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 第五章 指纹的匹配 | 第53-59页 |
| ·指纹细节特征的编码 | 第53-54页 |
| ·指纹特征识别 | 第54-58页 |
| ·识别算法的描述 | 第54-55页 |
| ·算法实现 | 第55-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |
