| 学位论文独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文使用授权声明 | 第2-3页 |
| 中 文 摘 要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题背景 | 第7-9页 |
| ·矢量量化技术的研究现状 | 第9-15页 |
| ·矢量量化码书设计算法研究现状 | 第10-13页 |
| ·矢量量化码字搜索算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·矢量量化码字索引分配算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·群体智能算法研究现状 | 第15-17页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·微粒群算法研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第17-19页 |
| 第2章 矢量量化基础知识 | 第19-26页 |
| ·矢量量化的理论基础 | 第19-20页 |
| ·矢量量化的定义及特点 | 第20-23页 |
| ·矢量量化的相关概念 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 群体智能算法原理 | 第26-30页 |
| ·蚁群算法原理 | 第26-28页 |
| ·微粒群算法原理 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 LBG 算法的研究 | 第30-41页 |
| ·LBG 算法设计码书的理论基础 | 第30-32页 |
| ·LBG 算法 | 第32-34页 |
| ·LBG 算法的实现 | 第32-33页 |
| ·LBG 算法的优缺点 | 第33-34页 |
| ·LBG 算法性能分析 | 第34-36页 |
| ·基于微粒群的LBG 算法及实验结果 | 第36-40页 |
| ·基于微粒群的LBG 算法的编码与适应度选择 | 第36-37页 |
| ·基于微粒群的LBG 算法的具体描述 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于变换域的快速码字搜索算法 | 第41-46页 |
| ·快速码字搜索算法的一般要求 | 第41页 |
| ·基于哈德码变换的快速码字搜索算法 | 第41-43页 |
| ·改进的基于哈德码变换的快速码字搜索算法 | 第43-45页 |
| ·HTCP 算法原理及描述 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 蚁群算法和遗传算法在求解TSP 问题的对比 | 第46-50页 |
| ·遗传算法基本原理和TSP 求解 | 第46-47页 |
| ·实验对比分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第7章 结束语 | 第50-52页 |
| ·本论文的研究工作总结 | 第50页 |
| ·研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 中文详细摘要 | 第61-63页 |