| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-9页 |
| 插图和附表清单 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外边坡稳定性分析与研究现状 | 第13-20页 |
| ·边坡稳定性影响因素 | 第13-14页 |
| ·国内外边坡稳定性分析方法 | 第14-20页 |
| ·模糊聚类理论应用与研究现状 | 第20-22页 |
| ·粗糙集理论应用与研究现状 | 第22-25页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第25-27页 |
| 第二章 边坡稳定性的模糊C-均值聚类分析 | 第27-37页 |
| ·模糊数学理论基础知识 | 第27-30页 |
| ·模糊集合的基本概念 | 第27-28页 |
| ·模糊性度量 | 第28-29页 |
| ·隶属函数(隶属度)的确定 | 第29-30页 |
| ·模糊C-均值聚类算法思想 | 第30-33页 |
| ·模糊C-均值聚类在边坡稳定性分析中的应用 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 粗糙集理论在边坡稳定性中的分析 | 第37-45页 |
| ·数据离散化方法 | 第37-38页 |
| ·粗糙集理论基本知识 | 第38-40页 |
| ·粗糙集的概念 | 第38页 |
| ·信息系统(决策表) | 第38页 |
| ·不可分辨关系 | 第38页 |
| ·粗糙集的下近似与上近似 | 第38-39页 |
| ·知识(属性)约简 | 第39页 |
| ·属性重要度 | 第39页 |
| ·指标的权重 | 第39-40页 |
| ·粗糙集理论应用的基本算法步骤 | 第40页 |
| ·样本实例的验证 | 第40-43页 |
| ·数据离散 | 第40-41页 |
| ·属性约简和属性重要性的确定 | 第41-42页 |
| ·各指标权重的确定 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 模糊C-均值聚类和粗糙集理论耦合对边坡稳定性的分析 | 第45-59页 |
| ·模糊C-均值聚类和粗糙集的耦合模型 | 第45-47页 |
| ·基于降雨条件下分析预测耦合模型 | 第47-49页 |
| ·样本实例的验证 | 第49-58页 |
| ·样本数据离散 | 第51-52页 |
| ·边坡指标重要性的确定 | 第52-53页 |
| ·边坡影响因素权重的确定 | 第53-54页 |
| ·隶属函数的确定 | 第54-56页 |
| ·模糊综合评判 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 工程实例的应用 | 第59-71页 |
| ·自然概况 | 第59页 |
| ·矿区地质和矿体地质 | 第59页 |
| ·矿床开采技术条件 | 第59-60页 |
| ·水文地质 | 第59-60页 |
| ·工程地质 | 第60页 |
| ·环境地质 | 第60页 |
| ·岩体力学参数的经验估算方法 | 第60-62页 |
| ·耦合模型在某露天矿边坡中的应用 | 第62-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-75页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·不足与展望 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A (攻读学位期间公开发表的论文及参加的科研项目) | 第81页 |