计算机中国象棋博弈中的二次估值方法及其优化的研究
| 独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·计算机中国象棋博弈的发展历程 | 第8-9页 |
| ·估值方法在计算机中国象棋博弈中的作用 | 第9-11页 |
| ·目前常用的估值方法和存在的主要问题 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| ·本文提出的相关对策 | 第12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 博弈论与博弈树搜索 | 第14-26页 |
| ·博弈论的基本概念与分类 | 第14-16页 |
| ·博弈论的基本概念 | 第14-15页 |
| ·博弈论的产生与发展 | 第15页 |
| ·博弈的分类 | 第15-16页 |
| ·完全信息博弈 | 第16-23页 |
| ·完全信息静态博弈:纳什均衡 | 第16-20页 |
| ·完全信息动态博弈 | 第20-23页 |
| ·博弈树 | 第23-26页 |
| ·博弈树的概念和基本思想 | 第23-25页 |
| ·极大极小值搜索算法 | 第25-26页 |
| 第三章 遗传算法 | 第26-40页 |
| ·遗传算法概述 | 第26-30页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的特点 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的应用 | 第29-30页 |
| ·基本遗传算法 | 第30-38页 |
| ·适应度函数 | 第30-33页 |
| ·遗传算法的基本操作—选择 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的基本操作—交叉 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的基本操作—变异 | 第37页 |
| ·基本遗传算法流程图 | 第37-38页 |
| ·仿真实例和术语说明 | 第38-40页 |
| ·仿真实例 | 第38-39页 |
| ·术语说明 | 第39-40页 |
| 第四章 静态估值方法 | 第40-46页 |
| ·静态估值方法评估的主要因素 | 第40-44页 |
| ·对子力和攻击性的评估 | 第40页 |
| ·对棋子位置附加值的评估 | 第40-42页 |
| ·对灵活性的评估 | 第42-43页 |
| ·对棋子的协调性和保护性的评估 | 第43页 |
| ·对战术的评估 | 第43-44页 |
| ·静态估值函数 | 第44-46页 |
| 第五章 二次估值方法 | 第46-56页 |
| ·二次估值方法的提出 | 第46页 |
| ·二次估值方法及局势因子的定义 | 第46页 |
| ·局势因子对路径选择的影响 | 第46-49页 |
| ·二次估值方法的步骤 | 第49-50页 |
| ·二次估值数学模型的建立 | 第50-56页 |
| ·中国象棋中双方棋力的确定 | 第51页 |
| ·局势及局势因子的确定 | 第51-54页 |
| ·整数规划模型的确立 | 第54-56页 |
| 第六章 二次估值方法的优化及其应用 | 第56-68页 |
| ·对局势因子满意度的评价 | 第56-57页 |
| ·解空间的简化 | 第57-58页 |
| ·模型简化 | 第58页 |
| ·活动关系网络及局面调度 | 第58-59页 |
| ·运用遗传算法进行求解 | 第59-60页 |
| ·嵌入模糊决策的遗传算法 | 第59页 |
| ·染色体的选择 | 第59页 |
| ·适值函数 | 第59页 |
| ·遗传算法主要步骤 | 第59-60页 |
| ·一个运用二次估值方法的实例 | 第60-68页 |
| ·计算机中国象棋人工智能算法对弈平台简介 | 第60-61页 |
| ·博弈规则 | 第61-66页 |
| ·仿真结果比较 | 第66-68页 |
| 第七章 结束语 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·问题与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的论著、获奖情况 | 第73页 |
