电子器件噪声高阶统计分析软件及应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪言 | 第7-13页 |
·课题来源及研究内容 | 第7页 |
·器件电噪声分析的意义 | 第7-10页 |
·高阶统计量方法概述 | 第10-12页 |
·论文研究内容及组织 | 第12-13页 |
第二章 电噪声高阶统计量分析的理论基础 | 第13-23页 |
·高阶统计量理论基础 | 第13-18页 |
·高阶累计量 | 第14-15页 |
·高阶累计量谱 | 第15-18页 |
·可应用于电噪声分析的高阶统计量 | 第18-21页 |
·高阶积分累积量估计算法与软件 | 第18-19页 |
·高阶积分累计量谱估计算法与软件 | 第19-21页 |
·统计检验量算法与软件 | 第21-23页 |
·统计检验量T~2估计软件 | 第21-22页 |
·统计检验量Z估计软件 | 第22-23页 |
第三章 电噪声应用和理论验证 | 第23-35页 |
·电噪声的功率谱恢复算法 | 第23-24页 |
·非高斯性检验 | 第24-32页 |
·检验统计量T~2值估计 | 第28-31页 |
·检验统计量T~2的理论验证 | 第31-32页 |
·爆裂噪声检测 | 第32-35页 |
·统计检验量 Z值估计算法 | 第34页 |
·检验统计量 Z的理论验证 | 第34-35页 |
第四章 高阶统计量方法实际应用 | 第35-45页 |
·电噪声高阶统计量分析系统 | 第35-36页 |
·高阶统计量方法的功率谱恢复 | 第36-37页 |
·光电耦合器件的爆裂噪声检验 | 第37-39页 |
·T~2用于电噪声非高斯性检验 | 第39-45页 |
·MOSFET抗辐照性能辅助筛选 | 第40-41页 |
·电迁移老化试验进程的非高斯性变化跟踪分析 | 第41-45页 |
第五章 总结及展望 | 第45-49页 |
结论 | 第45页 |
展望 | 第45-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
作者在读期间的研究成果 | 第53页 |