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强杂波中的多目标跟踪算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的背景和意义第7页
   ·杂波中多目标跟踪技术的发展现状第7-11页
     ·机动目标模型的发展及分析第9-10页
     ·目标跟踪中的航迹相关处理第10-11页
   ·本文的主要内容第11-13页
第二章 TWS中多目标跟踪的基本原理第13-17页
   ·多目标跟踪基本原理第13-15页
     ·单目标跟踪原理第13-14页
     ·多目标跟踪原理第14-15页
     ·TWS雷达工作原理第15页
   ·现有的多目标跟踪方法第15-16页
     ·现有的相关方法第15页
     ·现有的滤波方法第15-16页
   ·小结第16-17页
第三章 目标跟踪中的航迹相关第17-37页
   ·引言第17页
   ·跟踪波门第17-23页
     ·相关波门第17-21页
     ·初始波门第21-23页
   ·航迹分类及相关准则第23-26页
     ·航迹分类第23-24页
     ·相关准则第24-25页
     ·快速配对算法第25-26页
   ·快速航迹关联算法第26-33页
     ·经典算法分析第26-29页
     ·一种新的数据关联算法第29-33页
   ·航迹的起始第33-34页
     ·滑窗法第33-34页
     ·TWS系统航迹初始第34页
   ·航迹质量管理第34-36页
     ·航迹质量的记分累计法第35页
     ·航迹的确认与撤销第35-36页
   ·小结第36-37页
第四章 跟踪滤波算法第37-53页
   ·引言第37页
   ·目标运动模型第37-40页
     ·CV和 CA运动模型第37-38页
     ·一阶时间相关模型(Singer模型)第38-39页
     ·机动目标“当前”统计模型第39-40页
   ·跟踪坐标系与滤波状态变量的选取第40-41页
   ·滤波与预测第41-52页
     ·卡尔曼滤波与预测第42-45页
     ·跟踪机动目标的自适应 α-β滤波算法第45-48页
     ·球坐标下机动跟踪算法的研究第48-52页
   ·小结第52-53页
第五章 仿真及试验验证第53-65页
   ·计算机仿真第53-63页
     ·Monte Carlo法以及观测值的产生第53-55页
     ·仿真实验的数据分析第55-63页
     ·结论第63页
   ·实际测试第63-64页
   ·小结第64-65页
第六章 结束语第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
研究成果第69页

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