雷达高分辨距离像目标识别的噪声稳健性研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·雷达目标识别的研究背景	第7-9页
·用于雷达目标识别中的模式识别技术	第9-10页
·高分辨雷达目标识别的主要问题	第10-11页
·本文的研究背景	第11-12页
·本文的主要工作	第12-15页
第二章 雷达特征提取算法研究	第15-23页
·引言	第15页
·雷达HRRP 特性及预处理方法	第15-17页
·常用的HRRP 特征提取方法	第17-19页
·特征提取与压缩方法	第19-21页
·主分量分析（PCA）特征提取	第20-21页
·本章小结	第21-23页
第三章 不同分类器在目标识别中的应用	第23-43页
·引言	第23-25页
·几种雷达HRRP 分类识别算法	第25-36页
·最大相关系数与最小欧氏距离分类器	第25-26页
·支持矢量机（SVM）	第26-29页
·自适应高斯分类器（AGC）	第29-30页
·融合识别	第30-36页
·实测数据仿真结果及分析	第36-42页
·实验数据	第36页
·噪声的产生	第36-37页
·利用 SVM 对功率谱域的 HRRP 进行识别	第37-39页
·最大相关系数识别法（MCC）	第39-40页
·子带融合	第40-42页
·本章小结	第42-43页
第四章 结束语	第43-47页
·本文工作总结	第43页
·未来工作展望	第43-47页
·特征提取问题	第43-44页
·分类器设计问题	第44页
·联合跟踪和识别问题	第44页
·多传感器，多信息融合方法	第44-47页
致谢	第47-49页
参考文献	第49-53页
研究生在读期间的研究成果	第53页