| 创新性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘 要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·无线通信的发展趋势 | 第7-8页 |
| ·OFDM 系统中线性化技术的必要性 | 第8-10页 |
| ·本文工作概述与安排 | 第10-11页 |
| 第二章 OFDM 系统基本原理概述 | 第11-19页 |
| ·OFDM 原理介绍 | 第11-15页 |
| ·OFDM 信号的峰平比 | 第15-17页 |
| §本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 OFDM 系统的无记忆非线性预失真 | 第19-31页 |
| ·高功率放大器的非线性分析 | 第19-20页 |
| ·各种典型的非线性高功率放大器模型 | 第20-22页 |
| ·Ghorbani 模型 | 第20页 |
| ·Rapp 模型 | 第20-21页 |
| ·Saleh 模型 | 第21-22页 |
| ·通用的无记忆非线性HPA 模型和预失真算法 | 第22-28页 |
| ·无残余相位误差的预失真算法 | 第28-29页 |
| §本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 OFDM 系统的有记忆非线性预失真 | 第31-45页 |
| ·Hammerstein 模型与Wiener 模型 | 第31-32页 |
| ·Hammerstein 放大器的预失真 | 第32-36页 |
| ·Volterra 级数模型 | 第36-37页 |
| ·Volterra 模型估计器 | 第37-40页 |
| ·基于LMS 算法的Volterra 模型估计器 | 第37-39页 |
| ·基于RLS 算法的Volterra 模型估计器 | 第39-40页 |
| ·直接逆HPA 预失真器 | 第40-43页 |
| §本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 二维LUT 有记忆非线性预失真 | 第45-55页 |
| ·放大器有记忆非线性的基本原理 | 第45-46页 |
| ·二维LUT 自适应预失真系统 | 第46-49页 |
| ·二维索引值划分算法一 | 第46-47页 |
| ·二维索引值划分算法二 | 第47页 |
| ·二维索引值划分算法三 | 第47-48页 |
| ·自适应收敛算法 | 第48-49页 |
| ·仿真分析 | 第49-53页 |
| §本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在读期间的研究成果和所获奖项 | 第63页 |