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工程图样的R-V转换研究

第一章 绪论第1-17页
   ·工程图矢量化研究的背景和意义第9-10页
   ·工程图矢量化的概念第10-11页
   ·工程图纸处理集成系统涉及的关键技术第11-14页
   ·论文背景和国内外研究现状第14-15页
   ·论文主要研究内容第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 工程图样矢量化知识概述第17-45页
   ·基本概念第17-21页
   ·工程图样光栅图像的特征第21-24页
   ·工程图样矢量化研究第24-25页
   ·机械工程图样的工程语义及其性质第25-30页
     ·工程语义的类别化第26-27页
     ·工程语义的层次化第27-29页
     ·工程语义的网络化第29-30页
   ·基础算法第30-44页
     ·二值化算法第30-32页
     ·轮廓跟踪算法第32-34页
     ·字符提取算法第34-36页
     ·形态变换算法第36-37页
     ·Bresenham算法第37-42页
       ·Bresenham直线生成算法第37-39页
       ·Bresenham圆生成算法第39-42页
     ·最小二乘法第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 基于阈值连通的视图划分算法第45-55页
   ·视图划分的常用算法第45-48页
     ·基于连通性的视图划分算法第45-47页
     ·基于形态变换的视图划分算法第47页
     ·目前应用的视图划分算法的不足与局限性第47-48页
   ·改进的算法—基于阈值连通的视图划分算法第48-54页
     ·工程图的视图表达知识及其工程语义第48-51页
       ·概述第48页
       ·视图表达知识第48-50页
       ·视图工程语义第50-51页
     ·算法描述第51-53页
     ·算法中对若干问题的处理第53页
     ·主要数据结构第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于轮廓点匹配的层次划分算法第55-68页
   ·工程图的线型工程语义第55-56页
   ·模糊模式识别的方法第56-57页
     ·模糊集的基本知识第56-57页
     ·模糊化特征第57页
   ·线宽属性特征因子第57-63页
     ·特征因子的定义原则第58页
     ·线宽特征因子的定义第58-62页
     ·判别准则第62页
     ·线宽特征因子的计算第62-63页
   ·基于轮廓点匹配的层次划分算法第63-67页
     ·算法描述第63-64页
     ·逻辑流程图第64-65页
     ·算法实现步骤第65-66页
     ·主要数据结构第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 实例与讨论第68-72页
   ·实例分析第68-70页
   ·结论第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 结束语第72-74页
   ·主要工作总结第72页
   ·进一步工作展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
附录第78页

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