| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究思路及内容 | 第9-11页 |
| 2 钢筋混凝土结构非线性有限元分析的原理及过程 | 第11-18页 |
| ·钢筋混凝土非线性有限元分析的意义 | 第11页 |
| ·结构分析的非线性问题 | 第11-12页 |
| ·求解有限元非线性方程组的方法 | 第12-15页 |
| ·逐步增量法 | 第12-13页 |
| ·迭代法 | 第13-15页 |
| ·混合法 | 第15页 |
| ·非线性方程组的收敛标准 | 第15-16页 |
| ·钢筋混凝土结构非线性分析步骤 | 第16-18页 |
| 3 钢筋混凝土材料的弹塑性本构关系及有限元力学模型 | 第18-34页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·混凝土材料的弹塑性本构关系 | 第18-26页 |
| ·混凝土破坏准则 | 第20-25页 |
| ·混凝土裂缝的处理 | 第25-26页 |
| ·混凝土压碎破坏的处理 | 第26页 |
| ·钢筋及角钢、缀板的本构关系 | 第26页 |
| ·钢筋混凝土结构有限元模型 | 第26-34页 |
| ·钢筋混凝土结构有限元模型的建立 | 第26-28页 |
| ·混凝土三维块体元 | 第28-31页 |
| ·钢筋杆单元 | 第31-33页 |
| ·角钢及缀板壳单元 | 第33-34页 |
| 4 考虑应力历史的湿式外包钢加固柱的仿真分析研究 | 第34-46页 |
| ·试验概况 | 第34页 |
| ·应力历史的实现 | 第34-35页 |
| ·单元生与死的定义 | 第34-35页 |
| ·单元生与死的实现 | 第35页 |
| ·单元类型的选取 | 第35页 |
| ·材料模型的选取 | 第35-37页 |
| ·单元划分 | 第37-38页 |
| ·加载与求解 | 第38-39页 |
| ·考虑应力历史的加固柱轴压承载力数值仿真分析 | 第39-44页 |
| ·结论及加固机理分析 | 第44-46页 |
| 5 人工神经网络基本原理 | 第46-57页 |
| ·人工神经网络概述 | 第47-50页 |
| ·神经元结构模型 | 第47-48页 |
| ·人工神经网络的互连模式 | 第48-49页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第49-50页 |
| ·人工神经网络BP 模型 | 第50-53页 |
| ·BP 模型概况 | 第50页 |
| ·BP 模型的数学描述 | 第50-52页 |
| ·BP 模型存在的主要问题 | 第52-53页 |
| ·人工神经网络BP 算法的发展现状 | 第53-54页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第54-57页 |
| ·MATLAB 简介 | 第54-56页 |
| ·神经网络工具箱 | 第56-57页 |
| 6 人工神经网络在湿式外包钢加固柱承载力预测中的应用 | 第57-63页 |
| ·BP 网络模型的建立 | 第57-60页 |
| ·人工神经网络的数据来源及变换处理 | 第57-58页 |
| ·网络结构的确定 | 第58页 |
| ·网络传递函数的选择 | 第58-59页 |
| ·网络权值的初始化 | 第59-60页 |
| ·网络收敛极小值的确定 | 第60页 |
| ·本研究BP 网络的训练与预测 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 7 结论与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第68页 |