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基于协作的车辆路径问题研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·研究背景第9-11页
   ·国内外研究现状第11-18页
   ·研究存在的问题第18-19页
   ·问题的提出第19-20页
   ·本文的研究内容和创新第20-21页
   ·主要创新点第21-22页
第二章 SVRP 的模型及路径策略第22-31页
   ·SVRP 的性质第22-23页
   ·SVRP 的机会约束模型(CCP)第23-25页
   ·路径调整模型(SPR)第25-26页
   ·动态规划模型第26-27页
   ·多辆车协作的 SVRP 的路径策略第27-30页
   ·小结第30-31页
第三章 基于协作的 SVRP第31-54页
   ·协作的概念及相关数学分析第31-33页
   ·两辆车的协作策略第33-47页
   ·三辆车的协作策略第47-51页
   ·四辆车的协作策略第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 大规模物流系统的车辆协作策略第54-69页
   ·大规模物流问题研究现状第54-55页
   ·改进的 SWEEP 策略第55-62页
   ·分区协作策略第62-66页
   ·大规模问题的简化第66-68页
   ·小结第68-69页
第五章 完全不确定信息下的 VRP第69-84页
   ·决策准则第69-71页
   ·完全不确定信息下的 VRP 决策过程第71-72页
   ·考虑路网可靠性的 VRP 多阶段规划模型第72-76页
   ·线路方案的效用评价值第76-77页
   ·乐观准则下的简化定理第77-78页
   ·悲观准则下的简化定理第78页
   ·协作 VRP 问题的简化第78-80页
   ·禁忌搜索算法第80页
   ·示例第80-82页
   ·小结第82-84页
第六章 协作车辆路径问题的算法第84-101页
   ·遗传算法第84-90页
   ·禁忌搜索算法第90-93页
   ·遗传-禁忌混合搜索算法第93-95页
   ·大规模车辆路径问题的启发式算法第95-100页
   ·本章小节第100-101页
第七章 总结与展望第101-103页
   ·主要的工作第101页
   ·主要创新点及结论第101-102页
   ·需要进一步研究的问题第102-103页
参考文献第103-110页
发表论文及参与科研情况说明第110-111页
致谢第111页

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