| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| §1-1 智能设计的概述 | 第8-9页 |
| §1-2 概念设计的概述 | 第9-10页 |
| 1-2-1 概念设计的基本内容 | 第9-10页 |
| 1-2-2 概念设计的基本特征 | 第10页 |
| §1-3 本文所涉及的主要方法及算法 | 第10-13页 |
| 1-3-1 模糊理论 | 第10-11页 |
| 1-3-2 模式识别 | 第11-12页 |
| 1-3-3 聚类分析 | 第12-13页 |
| 1-3-4 遗传算法 | 第13页 |
| §1-4 本文的主要工作及本文方法的基本思想简述 | 第13-15页 |
| 第二章 基于遗传算法的模糊聚类分析 | 第15-32页 |
| §2-1 模糊聚类算法的发展概况 | 第15-16页 |
| §2-2 基于目标函数的模糊聚类分析 | 第16-23页 |
| 2-2-1 数据标准化处理 | 第17-18页 |
| 2-2-2 C均值划分 | 第18-19页 |
| 2-2-3 模糊ISODATA的基本思想 | 第19-22页 |
| 2-2-4 改进的模糊ISODATA法 | 第22-23页 |
| §2-3 基于遗传算法的模糊聚类 | 第23-31页 |
| 2-3-1 遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| 2-3-2 遗传算法的构成要素 | 第24-25页 |
| 2-3-3 标准的遗传算法 | 第25页 |
| 2-3-4 单纯形搜索方法 | 第25-26页 |
| 2-3-5 混合遗传算法(HGA) | 第26-27页 |
| 2-3-6 实数编码方式及其特点 | 第27-28页 |
| 2-3-7 基于遗传算法的模糊聚类算法 | 第28-31页 |
| §2-4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于聚类分析的产品建模方法 | 第32-43页 |
| §3-1 产品结构类型图的建立 | 第32-34页 |
| §3-2 模糊聚类分析方法的应用和标准模型的建立 | 第34-39页 |
| 3-2-1 基于遗传算法的聚类分析的在验证属性集时的应用 | 第34-35页 |
| 3-2-2 聚类分析时的几点注意事项 | 第35页 |
| 3-2-3 标准模型的建立 | 第35-39页 |
| 3-2-3-1 标准模型中属性的表示方法及标准模型建立 | 第35-38页 |
| 3-2-3-2 标准模型的建立 | 第38-39页 |
| §3-3 建立标准模型方法的应用实例 | 第39-42页 |
| §3-4 模糊聚类分析方法在处理概念设计中其他问题时的应用 | 第42页 |
| §3-5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于模式识别原理的电器产品选型设计方法及其应用 | 第43-52页 |
| §4-1 模式识别的基本方法 | 第43-49页 |
| 4-1-1 最大隶属原则识别方法 | 第43-44页 |
| 4-1-2 贴近度原则识别方法 | 第44-47页 |
| 4-1-3 加权贴近度算法 | 第47-48页 |
| 4-1-4 对用户所提属性要求的处理 | 第48-49页 |
| §4-2 模糊信息处理方法在电器产品概念设计中的应用 | 第49-51页 |
| §4-3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第57页 |
