| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·数字图像处理概述 | 第8页 |
| ·基于偏微分方程的图像处理方法简介 | 第8-11页 |
| ·电子散斑干涉测量技术概述 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 基于偏微分方程的图像滤波和增强方法 | 第14-23页 |
| ·传统的图像滤波和对比度增强方法 | 第14-18页 |
| ·均值滤波 | 第14页 |
| ·中值滤波 | 第14-15页 |
| ·高斯滤波 | 第15页 |
| ·直方图均衡化增强 | 第15-16页 |
| ·直方图规定化增强 | 第16页 |
| ·基于一阶微分的图像增强——梯度法 | 第16-17页 |
| ·基于二阶微分的图像增强——复合拉普拉斯(Laplacian)算子 | 第17-18页 |
| ·归一化方差图像增强方法 | 第18页 |
| ·基于偏微分方程的图像滤波和图像增强方法 | 第18-22页 |
| ·偏微分图像处理方法的定义 | 第18页 |
| ·基于偏微分方程的图像滤波方法 | 第18-21页 |
| ·各向同性扩散模型 | 第18-19页 |
| ·Perona-Malik 模型 | 第19页 |
| ·选择平滑模型 | 第19-20页 |
| ·退化扩散模型 | 第20页 |
| ·选择退化扩散模型 | 第20-21页 |
| ·基于偏微分方程的图像增强方法 | 第21页 |
| ·基于偏微分方程的直方图均衡化增强 | 第21页 |
| ·基于偏微分方程的直方图规定化增强 | 第21页 |
| ·基于偏微分方程的图像增强滤波方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像处理方法在ESPI 中的应用 | 第23-48页 |
| ·电子散斑干涉法的基本原理 | 第23-25页 |
| ·双光束法测量面内位移 | 第23-24页 |
| ·双光束法测量离面位移 | 第24-25页 |
| ·用于图像处理的偏微分方程的离散化 | 第25-28页 |
| ·图像滤波模型的离散化 | 第25-27页 |
| ·图像对比度增强模型的离散化 | 第27页 |
| ·图像对比度增强和滤波结合模型的离散化 | 第27-28页 |
| ·基于偏微分方程的图像处理方法在散斑条纹图中的应用 | 第28-46页 |
| ·图像滤波模型的应用结果 | 第28-33页 |
| ·图像对比度增强模型的应用结果 | 第33-41页 |
| ·图像对比度增强和滤波结合模型的应用结果 | 第41-46页 |
| ·基于偏微分方程的滤波方法处理散斑条纹图像的性能评价 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于单幅条纹图的相位提取 | 第48-56页 |
| ·方法简介 | 第48-50页 |
| ·Hilditch 方法 | 第48-49页 |
| ·C 样条插值 | 第49页 |
| ·δ-平滑 | 第49-50页 |
| ·基于偏微分方程处理条纹图的相位提取 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
