简谱识别方法的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 概述 | 第8-13页 |
1.1 乐谱的背景 | 第8-9页 |
1.2 研究背景 | 第9-11页 |
1.3 简谱识别的几个阶段 | 第11-12页 |
1.3.1 扫描输入与预处理 | 第11页 |
1.3.2 符号对象定位 | 第11页 |
1.3.3 符号识别 | 第11页 |
1.3.4 音乐语义的理解 | 第11-12页 |
1.4 本文的工作 | 第12页 |
1.5 论文的组织 | 第12-13页 |
第二章 OMR技术综述 | 第13-23页 |
2.1 投影法 | 第13-15页 |
2.2 模版匹配算法 | 第15-17页 |
2.3 Hough变换 | 第17-22页 |
2.3.1 直线Hough转换 | 第18-20页 |
2.3.2 圆形Hough转换 | 第20-22页 |
2.4 轮廓跟踪法 | 第22-23页 |
第三章 预处理阶段 | 第23-27页 |
3.1 二值化 | 第23-27页 |
3.1.1 全局阈值法和局部阈值分割法 | 第23-24页 |
3.1.2 直方图法 | 第24页 |
3.1.3 微分直方图方法 | 第24-25页 |
3.1.4 最大类间方差法(OTSU) | 第25-27页 |
第四章 对象定位阶段 | 第27-36页 |
4.1 简谱正文识别 | 第27页 |
4.2 简谱符号对象定位方法 | 第27-30页 |
4.2.1 投影定位法 | 第27-28页 |
4.2.2 二次扫描法 | 第28-29页 |
4.2.3 扫描线种子填充算法 | 第29-30页 |
4.3 定位算法流程 | 第30-36页 |
第五章 简谱符号识别 | 第36-44页 |
5.1 简谱识别技术分析 | 第36-37页 |
5.2 符号的预分类 | 第37-38页 |
5.3 第一类符号识别 | 第38-39页 |
5.4 第二类符号识别 | 第39-42页 |
5.4.1 符号二次分类 | 第39-40页 |
5.4.2 切片技术 | 第40页 |
5.4.3 模版预处理 | 第40-41页 |
5.4.4 投影法配合模版匹配 | 第41-42页 |
5.4.5 算法流程 | 第42页 |
5.5 第三类符号识别 | 第42-44页 |
第六章 简谱符号语义理解,符号组装成音乐特征符 | 第44-48页 |
6.1 组装文法 | 第44-45页 |
6.2 以XML文件形式输出 | 第45-48页 |
第七章 实验结果 | 第48-54页 |
7.1 符号识别结果及其错误分析 | 第48-49页 |
7.2 符号组装及其分析 | 第49-51页 |
7.3 XML格式输出 | 第51-54页 |
总结 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
攻读硕士学位期间完成论文和科研项目 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |