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简谱识别方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 概述第8-13页
 1.1 乐谱的背景第8-9页
 1.2 研究背景第9-11页
 1.3 简谱识别的几个阶段第11-12页
  1.3.1 扫描输入与预处理第11页
  1.3.2 符号对象定位第11页
  1.3.3 符号识别第11页
  1.3.4 音乐语义的理解第11-12页
 1.4 本文的工作第12页
 1.5 论文的组织第12-13页
第二章 OMR技术综述第13-23页
 2.1 投影法第13-15页
 2.2 模版匹配算法第15-17页
 2.3 Hough变换第17-22页
  2.3.1 直线Hough转换第18-20页
  2.3.2 圆形Hough转换第20-22页
 2.4 轮廓跟踪法第22-23页
第三章 预处理阶段第23-27页
 3.1 二值化第23-27页
  3.1.1 全局阈值法和局部阈值分割法第23-24页
  3.1.2 直方图法第24页
  3.1.3 微分直方图方法第24-25页
  3.1.4 最大类间方差法(OTSU)第25-27页
第四章 对象定位阶段第27-36页
 4.1 简谱正文识别第27页
 4.2 简谱符号对象定位方法第27-30页
  4.2.1 投影定位法第27-28页
  4.2.2 二次扫描法第28-29页
  4.2.3 扫描线种子填充算法第29-30页
 4.3 定位算法流程第30-36页
第五章 简谱符号识别第36-44页
 5.1 简谱识别技术分析第36-37页
 5.2 符号的预分类第37-38页
 5.3 第一类符号识别第38-39页
 5.4 第二类符号识别第39-42页
  5.4.1 符号二次分类第39-40页
  5.4.2 切片技术第40页
  5.4.3 模版预处理第40-41页
  5.4.4 投影法配合模版匹配第41-42页
  5.4.5 算法流程第42页
 5.5 第三类符号识别第42-44页
第六章 简谱符号语义理解,符号组装成音乐特征符第44-48页
 6.1 组装文法第44-45页
 6.2 以XML文件形式输出第45-48页
第七章 实验结果第48-54页
 7.1 符号识别结果及其错误分析第48-49页
 7.2 符号组装及其分析第49-51页
 7.3 XML格式输出第51-54页
总结第54-55页
参考文献第55-57页
攻读硕士学位期间完成论文和科研项目第57-58页
致谢第58页

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