基于人工神经网络的建设项目设计概算研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-23页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第10-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·建设项目设计概算研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·建设项目设计概算的国内外发展现状 | 第13-20页 |
| ·建设项目设计概算国外发展现状 | 第13-17页 |
| ·建设项目设计概算国内发展现状 | 第17-20页 |
| ·本文研究的目的、主要内容和技术路线 | 第20-23页 |
| ·研究的目的 | 第20页 |
| ·研究的主要内容 | 第20-21页 |
| ·论文研究的思路与方法 | 第21-23页 |
| 2. 建设项目设计概算的理论分析 | 第23-44页 |
| ·初步设计阶段中的工程造价 | 第23-27页 |
| ·建设项目的工作程序 | 第23-24页 |
| ·设计阶段的工作程序 | 第24-27页 |
| ·设计概算编制内容和编制原则 | 第27-28页 |
| ·设计概算的编制内容 | 第27页 |
| ·编制设计概算的原则 | 第27-28页 |
| ·设计概算的编制依据和编制程序 | 第28-34页 |
| ·设计概算的编制依据 | 第28页 |
| ·单位工程设计概算的编制方法 | 第28-30页 |
| ·单项工程综合概算的编制方法 | 第30-31页 |
| ·建设项目总概算的编制方法 | 第31-32页 |
| ·建设项目设计概算的编制程序和步骤 | 第32-34页 |
| ·提高建设项目设计概算准确度的方法 | 第34-41页 |
| ·加强外业调查,确保编制资料的质量 | 第34页 |
| ·提高施工组织设计的准确度 | 第34-36页 |
| ·积极开展全过程工程造价咨询 | 第36-37页 |
| ·加强限额设计,提高概算质量 | 第37-40页 |
| ·考虑设计概算的设计招标工作 | 第40-41页 |
| ·设计概算的审查 | 第41-43页 |
| ·设计概算审查的重要性 | 第41-42页 |
| ·设计概算审查应注意的事项 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3. 人工神经网络理论介绍 | 第44-56页 |
| ·神经网络概述 | 第44-48页 |
| ·神经网络的国内外发展现状 | 第44-45页 |
| ·人工神经元模型 | 第45-47页 |
| ·神经网络的特征 | 第47-48页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第48-50页 |
| ·学习方式 | 第48-49页 |
| ·学习算法 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络定义 | 第50页 |
| ·BP学习算法 | 第50-51页 |
| ·BP算法的缺点与局限性 | 第51页 |
| ·RBP径向基函数神经网络 | 第51-54页 |
| ·RBP神经网络的结构 | 第51-52页 |
| ·RBP神经网络训练的准则和常用算法 | 第52-54页 |
| ·BP神经网络和RBF神经网络的比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4. 应用RBF径向基神经网络模型验证设计概算 | 第56-67页 |
| ·基于径向基函数的设计概算模型 | 第56-58页 |
| ·基于径向基函数的设计概算模型的基本原理 | 第56页 |
| ·基于神经网络方法的设计概算模型结构 | 第56-58页 |
| ·设计概算模型的训练和测试 | 第58页 |
| ·影响设计概算的主要因素的确定及处理 | 第58-63页 |
| ·影响设计概算的主要因素的确定 | 第58-59页 |
| ·影响工程造价的特征向量的量化处理 | 第59页 |
| ·影响工程造价的特征向量的初始化处理 | 第59-63页 |
| ·RBF径向基神经网络的训练与分析 | 第63-65页 |
| ·基于MATLAB神经网络环境下的程序运行界面 | 第63-64页 |
| ·MATLAB神经网络环境下的运算结果 | 第64-65页 |
| ·结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5. 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
