金属矿床评价决策系统的研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-14页 |
| ·论文的研究技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 金属矿床系统分析与指标体系的建立 | 第15-22页 |
| ·金属矿床系统分析 | 第15-16页 |
| ·评价系统指标要素分析 | 第16-18页 |
| ·金属矿床开采评价指标体系的理论基础 | 第16-17页 |
| ·建立金属矿床评价指标体系的指导思想 | 第17页 |
| ·金属矿床评价指标体系建立的原则 | 第17-18页 |
| ·评价系统指标体系的建立 | 第18-22页 |
| ·金属矿床评价微观经济指标 | 第18-19页 |
| ·金属矿床评价宏观经济指标 | 第19-20页 |
| ·金属矿床评价外部性指标 | 第20页 |
| ·金属矿床评价风险指标 | 第20-21页 |
| ·金属矿床评价指标小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数据预处理和指标权重的确定 | 第22-30页 |
| ·数据预处理 | 第22-24页 |
| ·金属矿床评价数据预处理的目的 | 第22-23页 |
| ·评价数据预处理的方法 | 第23-24页 |
| ·确定评价指标的权重 | 第24-30页 |
| ·多层次结构的权重的确立 | 第25-26页 |
| ·本征向量法原理 | 第26-29页 |
| ·本征向量法算法 | 第29-30页 |
| 第四章 金属矿床评价计算模型 | 第30-39页 |
| ·综合评价法 | 第31页 |
| ·TOPSIS 评价法 | 第31-34页 |
| ·TOPSIS 评价法原理 | 第31-33页 |
| ·TOPSIS 评价法的算法步骤 | 第33-34页 |
| ·ELECTRE 评价法 | 第34-36页 |
| ·ELECTRE 评价法原理 | 第34-36页 |
| ·ELECTRE 评价法的算法步骤 | 第36页 |
| ·几种评价法的比较 | 第36-37页 |
| ·评价方案选优 | 第37页 |
| ·金属矿床评价结果的集结 | 第37-39页 |
| 第五章 评价系统的开发 | 第39-53页 |
| ·评价系统总体概述 | 第39-41页 |
| ·评价系统结构 | 第39-40页 |
| ·评价系统数据流程 | 第40页 |
| ·评价系统模块划分 | 第40-41页 |
| ·系统开发概述 | 第41-43页 |
| ·开发本系统的软件和硬件环境 | 第41-42页 |
| ·JSP 技术 | 第42-43页 |
| ·数据库设计 | 第43-46页 |
| ·数据库表的设计 | 第43-45页 |
| ·JSP 与数据库的连接 | 第45-46页 |
| ·评价算法的设计 | 第46-53页 |
| ·综合评价法的程序设计 | 第46-47页 |
| ·TOPSIS 法的程序设计 | 第47-48页 |
| ·ELECTRE 法的程序设计 | 第48-53页 |
| 第六章 金属矿床评价系统的应用实例 | 第53-56页 |
| ·评价方案的原始数据 | 第53页 |
| ·权重的计算 | 第53-55页 |
| ·评价结果 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·课题研究总结 | 第56页 |
| ·进一步研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
