基于BP网络的局部放电模式识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·绝缘局部放电基本量的提取 | 第14-16页 |
| ·局部放电信号特征量提取 | 第16-18页 |
| ·局部放电模式分类器 | 第18-20页 |
| ·局部放电信号去噪 | 第20-21页 |
| ·存在的问题 | 第21-22页 |
| ·本文研究工作 | 第22页 |
| ·课题来源 | 第22-23页 |
| 第2章 局部放电信号小波变换去噪方法 | 第23-42页 |
| ·局部放电信号小波变换特征 | 第23-26页 |
| ·局部放电信号表征 | 第23-24页 |
| ·局部放电信号的小波变换特征 | 第24-26页 |
| ·噪声信号及其小波变换特征 | 第26-28页 |
| ·含噪声局部放电信号模型 | 第28-29页 |
| ·模极大值去噪方法 | 第29-34页 |
| ·去噪快速算法 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 BP 和小波网络及其局部放电模式识别 | 第42-62页 |
| ·BP 网络局部放电灰度矩特征提取及其模式分类 | 第42-45页 |
| ·局部放电图像灰度矩特征 | 第42-44页 |
| ·灰度矩特征局部放电脉冲信号模式识别 | 第44-45页 |
| ·基于小波神经网络的局部放电模式识别 | 第45-61页 |
| ·正交小波神经网络 | 第46-50页 |
| ·自适应特征提取小波神经网络 | 第50-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 实验室条件下的局部放电模式识别 | 第62-83页 |
| ·实验模型系统 | 第62-66页 |
| ·局部放电源 | 第62-64页 |
| ·局部放电信号采集子系统及其控制 | 第64-66页 |
| ·小波变换的局部放电信号去噪 | 第66-69页 |
| ·局部放电模式识别 | 第69-78页 |
| ·三种网络局部放电模式效果的对比分析 | 第78-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-95页 |
| 附录 | 第95-105页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
