| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 非处方药及发展趋势 | 第8页 |
| 1．2 我国OTC的应用现状及前景 | 第8-9页 |
| 1．3 OTC网上智能咨询系统研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1．4 小结 | 第10-12页 |
| 第2章 OTC网上智能咨询系统概述 | 第12-22页 |
| 2．1 专家系统知识 | 第12-14页 |
| 2．1．1 专家系统的定义 | 第12-14页 |
| 2．1．2 知识库简介 | 第14页 |
| 2．2 非处方药智能咨询系统的总体结构及工作流程 | 第14-16页 |
| 2．2．1 非处方药智能咨询系统的总体结构 | 第15-16页 |
| 2．2．2 非处方药智能咨询系统的工作流程 | 第16页 |
| 2．3 OTC智能咨询系统推理机的设计 | 第16-19页 |
| 2．3．1 推理机的原理 | 第17-19页 |
| 2．3．2 非处OTC智能咨询系统推理过程 | 第19页 |
| 2．4 OTC FUZZY综合评判子系统 | 第19-21页 |
| 2．4．1 评判指标的确定及评判体系的设计 | 第20页 |
| 2．4．2 评价指标权重的确定方法及评判步骤 | 第20-21页 |
| 2．5 解释机制 | 第21页 |
| 2．6 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 专家系统中的非精确推理模型概述 | 第22-39页 |
| 3．1 专家系统中非精确推理模型的基本结构 | 第22-24页 |
| 3．1．1 知识的不确定性的描述 | 第22-23页 |
| 3．1．2 证据的不确定性描述 | 第23页 |
| 3．1．3 不确定性的更新算法 | 第23-24页 |
| 3．2 主观BAYES方法 | 第24-28页 |
| 3．2．1 知识不确定性的描述 | 第25-26页 |
| 3．2．2 证据不确定性的描述 | 第26-27页 |
| 3．2．3 不确定性的传播 | 第27-28页 |
| 3．3 确定性理论 | 第28-32页 |
| 3．3．1 知识的不确定性描述 | 第28-31页 |
| 3．3．2 证据的不确定性描述 | 第31页 |
| 3．3．3 确定性因子的更新算法 | 第31-32页 |
| 3．4 证据理论 | 第32-34页 |
| 3．4．1 证据的不确定性 | 第32-34页 |
| 3．4．2 证据组合 | 第34页 |
| 3．5 可能性理论 | 第34-38页 |
| 3．6 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 OTC网上智能咨询系统知识库的设计 | 第39-47页 |
| 4．1 ORACLE简介 | 第39-43页 |
| 4．1．1 Oracle9i对象关系技术 | 第39-41页 |
| 4．1．2 Oracle9i对象关系类型系统的基本特性 | 第41页 |
| 4．1．3 Oracle9i对象关系数据类型简介 | 第41-43页 |
| 4．2 OTC网上智能咨询系统知识库的设计 | 第43-46页 |
| 4．3 小结 | 第46-47页 |
| 第5章 OTC网上智能咨询系统非精确推理模型的设计 | 第47-60页 |
| 5．1 基于模糊技术推理机的设计 | 第47-51页 |
| 5．1．1 模糊集的概念及表示法 | 第47-48页 |
| 5．1．2 模糊集的运算 | 第48-49页 |
| 5．1．3 模糊集的模糊关系 | 第49-51页 |
| 5．1．5 分析与讨论 | 第51页 |
| 5．2 基于可信度方法的非精确推理模型的设计 | 第51-58页 |
| 5．2．1 可信度方法的概念 | 第52-53页 |
| 5．2．2 知识的不确定性表示 | 第53-54页 |
| 5．2．3 证据不确定性的表示 | 第54-55页 |
| 5．2．4 可信度方法推理的基本算法 | 第55-56页 |
| 5．2．5 基于可信度方法的推理机设计 | 第56-58页 |
| 5．3 分析与讨论 | 第58-59页 |
| 5．4 小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 6．1 总结 | 第60页 |
| 6．2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 硕士在学习期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |