嵌入式网络视频检测技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景和实际意义 | 第8-9页 |
| ·当前国内外的研究现状 | 第9-13页 |
| ·视频监控技术及运动物体检测的研究现状 | 第9-10页 |
| ·DSP处理器的概念与特点 | 第10-11页 |
| ·图像传感器的图像处理研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 运动物体检测的理论和算法分析 | 第14-31页 |
| ·数字图像处理的理论分析 | 第14-19页 |
| ·图像色彩空间 | 第15-16页 |
| ·图像滤波 | 第16-17页 |
| ·数学形态学处理 | 第17-19页 |
| ·运动物体检测算法 | 第19-27页 |
| ·光流法 | 第19-20页 |
| ·差法 | 第20-22页 |
| ·背景差分法 | 第22-27页 |
| ·运动物体阴影检测算法 | 第27-30页 |
| ·运动物体阴影的概念及特征分析 | 第28页 |
| ·运动物体阴影检测算法及分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 嵌入式视频分析软件的优化与实现 | 第31-46页 |
| ·视频分析软件的研究 | 第31-32页 |
| ·DSP软件开发相关技术分析 | 第32-36页 |
| ·DSP芯片特性 | 第32-33页 |
| ·DSP软件开发环境 | 第33-35页 |
| ·DSP软件开发流程 | 第35-36页 |
| ·软件优化方法分析 | 第36-43页 |
| ·软件体系结构级优化 | 第36页 |
| ·算法级优化 | 第36-39页 |
| ·源程序级优化 | 第39-43页 |
| ·编译器级优化 | 第43页 |
| ·视频分析软件的优化及其结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 图像传感器的图像预处理的分析与实现 | 第46-56页 |
| ·图像预处理的相关技术分析 | 第46-48页 |
| ·自动曝光 | 第46-47页 |
| ·自动白平衡 | 第47-48页 |
| ·自动聚焦 | 第48页 |
| ·基于灰度世界模型的自动白平衡算法 | 第48-50页 |
| ·DM355 VPFE分析 | 第50-51页 |
| ·自动自平衡算法的实现 | 第51-53页 |
| ·自动自平衡测试结果及其分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·本文小足及进一步研究工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 发表论文 | 第61页 |
