| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| §1.1 引言 | 第6-7页 |
| §1.2 模式识别简介 | 第7-13页 |
| §1.3 Matlab简介 | 第13-17页 |
| 第二章 神经网络理论 | 第17-34页 |
| §2.1 神经网络起源和发展 | 第17-20页 |
| §2.2 BP网络结构及算法 | 第20-26页 |
| §2.3 BP网络的Matlab设计 | 第26-27页 |
| §2.4 神经网络在不变性字符识别领域的应用 | 第27-34页 |
| 第三章 基于神经网络的数学符号的识别 | 第34-52页 |
| §3.1 数学符号的数据获取和特征提取 | 第34-37页 |
| §3.2 数学符号的分类 | 第37-41页 |
| §3.3 数学符号的识别 | 第41-51页 |
| §3.4 结论 | 第51-52页 |
| 第四章 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |