数据清洗技术的研究及其应用
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1．2 数据仓库的相关概念 | 第7-8页 |
| 1．3 数据质量与数据清洗 | 第8-9页 |
| 1．4 本文的工作 | 第9-10页 |
| 第二章 数据清洗相关理论研究 | 第10-22页 |
| 2．1 数据质量的定义 | 第10-11页 |
| 2．2 数据质量问题 | 第11-14页 |
| 2．3 数据清洗定义 | 第14-16页 |
| 2．4 数据清洗的过程 | 第16-17页 |
| 2．4．1 元素化 | 第16页 |
| 2．4．2 标准化 | 第16-17页 |
| 2．4．3 校验 | 第17页 |
| 2．4．4 匹配 | 第17页 |
| 2．4．5 档案化 | 第17页 |
| 2．5 数据清洗的评估 | 第17-19页 |
| 2．6 现有的数据清洗工具及主要不足 | 第19-22页 |
| 第三章 数据清洗框架的设计 | 第22-33页 |
| 3．1 简介 | 第22-23页 |
| 3．2 系统整体框架 | 第23-27页 |
| 3．3 数据清洗的任务模型 | 第27-31页 |
| 3．3．1 任务层次模型 | 第27-29页 |
| 3．3．2 任务描述模型 | 第29-31页 |
| 3．4 系统的主要特点 | 第31-32页 |
| 3．5 开发平台的选择 | 第32-33页 |
| 第四章 数据清洗框架的技术重点 | 第33-58页 |
| 4．1 数据源分析 | 第33-37页 |
| 4．2 数据抽取 | 第37-42页 |
| 4．3 执行数据清洗/转化 | 第42-55页 |
| 4．3．1 基本流程 | 第42-44页 |
| 4．3．2 数据标准化 | 第44-47页 |
| 4．3．3 数据解析 | 第47-49页 |
| 4．3．4 数据增强 | 第49-51页 |
| 4．3．5 重复记录的去除 | 第51-55页 |
| 4．4 系统构建 | 第55-56页 |
| 4．4．1 使用Ant 自动编译 | 第55页 |
| 4．4．2 Build．xml | 第55-56页 |
| 4．5 部分示例 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第61-62页 |
| 感谢 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-65页 |
