纸币号码图像识别方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·本课题的目的和意义 | 第10页 |
·课题的研究现状 | 第10-12页 |
·课题的技术难点 | 第12-13页 |
·主要研究内容及论文章节的安排 | 第13-14页 |
2 纸币号码图像的采集和预处理 | 第14-28页 |
·图像获取装置 | 第14-21页 |
·图像获取设备的选择 | 第14-15页 |
·图像获取装置组成 | 第15-21页 |
·图像预处理方法研究 | 第21-27页 |
·噪声的来源 | 第21-22页 |
·去除噪声方法研究 | 第22-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 纸币号码图像分割方法研究 | 第28-45页 |
·几种图像分割方法研究 | 第28-34页 |
·并行边界技术原理与实验 | 第28-30页 |
·串行边界技术 | 第30-31页 |
·并行区域技术原理与应用 | 第31-33页 |
·串行区域技术 | 第33-34页 |
·小结 | 第34页 |
·逻辑判断的脊谷分割方法 | 第34-39页 |
·脊谷分割方法原理 | 第34-35页 |
·逻辑脊谷分割方法步骤 | 第35-37页 |
·脊谷分割方法理论分析 | 第37-39页 |
·迭代法二值化处理图像 | 第39-42页 |
·迭代二值化原理 | 第39-40页 |
·实验结果与分析 | 第40-42页 |
·数学形态学处理 | 第42-44页 |
·灰度数学形态学的基础理论 | 第42-43页 |
·闭运算处理号码图像实验与分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4 字符定位方法研究 | 第45-53页 |
·纸币号码图像修正方法研究 | 第45-49页 |
·去除孤立单元面积 | 第45-48页 |
·号码体上分叉短线的去除和断线的连接 | 第48-49页 |
·水平定位方法 | 第49-51页 |
·水平定位法原理 | 第49-50页 |
·算法描述 | 第50页 |
·实验结果与分析 | 第50-51页 |
·垂直定位方法 | 第51-52页 |
·垂直定位法原理 | 第51页 |
·实验结果与分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 纸币号码识别算法研究 | 第53-70页 |
·字符识别综述 | 第53-54页 |
·背景特征法 | 第53-54页 |
·神经网络的字符识别方法 | 第54页 |
·结构分析字符识别方法 | 第54页 |
·模板匹配的号码体识别方法 | 第54页 |
·特征分析的模板匹配识别算法 | 第54-58页 |
·算法原理 | 第54-56页 |
·算法识别过程 | 第56-58页 |
·基于弧体圆体的结构识别算法 | 第58-63页 |
·识别特征描述 | 第58-59页 |
·字符具体识别过程 | 第59-60页 |
·数字具体识别过程 | 第60-63页 |
·基于穿越号码次数的结构识别算法 | 第63-66页 |
·英文字符识别 | 第65-66页 |
·数字识别 | 第66页 |
·识别系统软件界面 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
6 结论 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-78页 |
在学研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |