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纸币号码图像识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-14页
   ·本课题的目的和意义第10页
   ·课题的研究现状第10-12页
   ·课题的技术难点第12-13页
   ·主要研究内容及论文章节的安排第13-14页
2 纸币号码图像的采集和预处理第14-28页
   ·图像获取装置第14-21页
     ·图像获取设备的选择第14-15页
     ·图像获取装置组成第15-21页
   ·图像预处理方法研究第21-27页
     ·噪声的来源第21-22页
     ·去除噪声方法研究第22-27页
   ·本章小结第27-28页
3 纸币号码图像分割方法研究第28-45页
   ·几种图像分割方法研究第28-34页
     ·并行边界技术原理与实验第28-30页
     ·串行边界技术第30-31页
     ·并行区域技术原理与应用第31-33页
     ·串行区域技术第33-34页
     ·小结第34页
   ·逻辑判断的脊谷分割方法第34-39页
     ·脊谷分割方法原理第34-35页
     ·逻辑脊谷分割方法步骤第35-37页
     ·脊谷分割方法理论分析第37-39页
   ·迭代法二值化处理图像第39-42页
     ·迭代二值化原理第39-40页
     ·实验结果与分析第40-42页
   ·数学形态学处理第42-44页
     ·灰度数学形态学的基础理论第42-43页
     ·闭运算处理号码图像实验与分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4 字符定位方法研究第45-53页
   ·纸币号码图像修正方法研究第45-49页
     ·去除孤立单元面积第45-48页
     ·号码体上分叉短线的去除和断线的连接第48-49页
   ·水平定位方法第49-51页
     ·水平定位法原理第49-50页
     ·算法描述第50页
     ·实验结果与分析第50-51页
   ·垂直定位方法第51-52页
     ·垂直定位法原理第51页
     ·实验结果与分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5 纸币号码识别算法研究第53-70页
   ·字符识别综述第53-54页
     ·背景特征法第53-54页
     ·神经网络的字符识别方法第54页
     ·结构分析字符识别方法第54页
     ·模板匹配的号码体识别方法第54页
   ·特征分析的模板匹配识别算法第54-58页
     ·算法原理第54-56页
     ·算法识别过程第56-58页
   ·基于弧体圆体的结构识别算法第58-63页
     ·识别特征描述第58-59页
     ·字符具体识别过程第59-60页
     ·数字具体识别过程第60-63页
   ·基于穿越号码次数的结构识别算法第63-66页
     ·英文字符识别第65-66页
     ·数字识别第66页
   ·识别系统软件界面第66-69页
   ·本章小结第69-70页
6 结论第70-71页
参考文献第71-78页
在学研究成果第78-79页
致谢第79页

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