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冬小麦白粉病发生气象条件预报预警和评价技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 引言第11-19页
   ·我国小麦白粉病发生概况第11页
   ·研究目的和意义第11页
   ·国内外研究进展第11-19页
     ·小麦白粉病发生流行与气象条件关系研究第11-12页
     ·小麦白粉病发生流行与气候变化关系研究第12-13页
     ·小麦白粉病时空分布及其与气象条件的关系第13页
     ·小麦白粉病监测预警技术研究第13-15页
     ·小麦白粉病气象预测预报技术研究第15-19页
第二章 研究内容和方法第19-25页
   ·研究内容第19页
   ·资料来源及处理方法第19页
   ·构建基于旬尺度的小麦白粉病发生气象条件等级滚动评价模型第19-21页
     ·因子的选择第19-20页
     ·因子膨化第20页
     ·相关分析第20-21页
   ·构建基于候尺度的小麦白粉病发生气象条件等级动态预警模型第21-25页
     ·因子的选择第21页
     ·逐步回归第21页
     ·判别分析第21-22页
     ·广义回归神经网络(GRNN)第22-25页
第三章 气候变化对冬小麦白粉病发生的影响第25-31页
   ·冬麦区小麦白粉病发生情况第25页
   ·温度变化对冬小麦白粉病发生的影响第25-28页
     ·平均气温第25-26页
     ·平均最高气温第26-27页
     ·平均最低气温第27-28页
   ·降水变化对冬小麦白粉病发生的影响第28-29页
   ·日照变化对冬小麦白粉病发生的影响第29-30页
   ·气象因子变化对冬小麦白粉病发生的综合影响第30-31页
第四章 冬麦区小麦白粉病发生气象条件滚动评价模型及指标研究第31-53页
   ·影响小麦白粉病发生关键期、关键因子的初步筛选第31页
   ·3月下旬全国小麦白粉病发生气象条件评价模型研究第31-34页
     ·3月下旬全国小麦白粉病发生气象条件评价模型Ⅰ的构建第31-32页
     ·模型Ⅰ的检验第32-34页
   ·4月上旬全国小麦白粉病发生气象条件等级评价模型研究第34-36页
     ·4月上旬全国小麦白粉病发生气象条件评价模型Ⅱ的构建第34-35页
     ·模型Ⅱ的检验第35-36页
   ·4月中旬全国小麦白粉病发生气象条件等级评价模型研究第36-39页
     ·4月中旬全国小麦白粉病发生气象条件等级评价模型Ⅲ的构建第36-37页
     ·模型Ⅲ的检验第37-39页
   ·4月下旬全国小麦白粉病发生气象条件等级评价模型研究第39-41页
     ·4月下旬全国小麦白粉病发生气象条件等级评价模型Ⅳ的构建第39页
     ·模型Ⅳ的检验第39-41页
   ·5月上旬全国小麦白粉病发生气象条件等级评价模型研究第41-43页
     ·5月上旬全国小麦白粉病发生气象条件等级评价模型Ⅴ的构建第41-42页
     ·模型Ⅴ的检验第42-43页
   ·5月中旬全国小麦白粉病发生气象条件等级评价模型研究第43-45页
     ·5月中旬全国小麦白粉病发生气象条件等级评价模型Ⅵ的构建第43-44页
     ·模型Ⅵ的检验第44-45页
   ·5月下旬全国小麦白粉病发生气象条件等级评价模型构建第45-48页
     ·5月下旬全国小麦白粉病发生气象条件等级评价模型Ⅶ构建第45-46页
     ·模型Ⅶ的检验第46-48页
   ·7 个模型的比较与讨论第48-49页
   ·全国小麦白粉病发生气象条件等级评价指标构建第49-53页
第五章 小麦白粉病发生动态预测模型研究第53-73页
   ·典型站小麦白粉病发生动态预测模型研究(以正定县为例)第53-63页
     ·典型站小麦白粉病逐步回归预测模型第54-56页
     ·典型站小麦白粉病逐步判别预测模型第56-59页
     ·典型站小麦白粉病广义回归神经网络(GRNN)预测模型第59-62页
     ·典型站小麦白粉病三种预测模型的比较第62-63页
   ·区域小麦白粉病发生动态预测模型研究(以河北省为例)第63-73页
     ·辛集市小麦白粉病 2001-2005 病情指数的插值处理第63-64页
     ·区域小麦白粉病逐步回归预测模型第64-66页
     ·区域小麦白粉病逐步判别预测模型第66-69页
     ·区域小麦白粉病广义回归神经网络(GRNN)预测模型第69-71页
     ·区域小麦白粉病三种模型的比较第71-73页
第六章 结论与讨论第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·论文创新点第74页
   ·不足之处和今后展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
个人简介第82-83页

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