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非线性最小二乘测量平差与空间数据误差分析

1 非线性测量数据处理理论的研究现状第1-31页
   ·国内外非线性科学理论的研究现状第16-22页
   ·国内外非线性测量数据处理理论的研究状况第22-26页
   ·关于非线性测量数据处理的非线性解算方法的研究第26-28页
   ·空间数据误差分析问题的研究第28-29页
   ·本论文的主要研究内容第29-30页
   ·本章小结第30-31页
2 非线性最小二乘测量平差的若干常用算法第31-52页
   ·最小二乘法概述第31-37页
   ·非线性最小二乘测量平差的若干常用算法第37-51页
   ·本章小结第51-52页
3 多源、多类型、多维、多精度、非线性测量平差的PSB算法第52-60页
   ·概述第52-53页
   ·PSB算法描述第53-56页
   ·PSB算法步骤及算例分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
4 多源、多类型、多维、多精度、非线性最小二乘测量平差的张量方法第60-66页
   ·概述第60页
   ·算法模型及其分析第60-64页
   ·算法步骤及算例第64-65页
   ·本章小结第65-66页
5 多源、多类型、多维、多精度、非线性测量平差的锥模型法第66-74页
   ·概述第66-67页
   ·非线性最小二乘测量平差的锥模型构建第67-71页
   ·利用锥模型法进行参数估计的步骤第71-72页
   ·算例及本章小结第72-74页
6 多源、多类型、多维、多精度、非线性最小二乘测量平差的组合算法和混合算法第74-82页
   ·概述第74页
   ·组合算法模型描述第74-77页
   ·混合算法模型第77-78页
   ·混合算法的具体解算步骤及本章算例分析第78-81页
   ·本章小结第81-82页
7 多源、多类型、多维、多精度、非线性测量平差的自适应算法和数值延拓法第82-100页
   ·自适应算法模型第82-86页
   ·自适应算法的具体步骤第86-87页
   ·数值延拓算法模型第87-91页
   ·数值延拓算法的具体步骤第91-92页
   ·本章算例分析第92-99页
   ·本章小结第99-100页
8 广义动态非线性测量数据处理的信赖域算法第100-106页
   ·概述第100页
   ·信赖域方法的算法模型第100-104页
   ·信赖域方法的收敛性分析第104页
   ·信赖域算法及其实现步骤第104-105页
   ·本章小结第105-106页
9 非线性最小二乘测量平差的快速差分迭代解算第106-116页
   ·概述第106页
   ·多源、多类型、多维、多精度、非线性最小二乘参数估计的快速差分迭代解算模型第106-110页
   ·广义非线性最小二乘测量参数估计的快速差分迭代解算第110-114页
   ·本章小结第114-116页
10 基于变形监测网的非线性测量数据处理的算法模型第116-128页
   ·概述第116页
   ·变形监测网广义动态非线性模型的建立第116-119页
   ·变形监测网广义动态非线性模型的解算第119-123页
   ·多期变形监测网广义非线性最小二乘联合平差解算模型第123-127页
   ·本章小结第127-128页
11 一种顾及随机参数的广义非线性测量参数估计的新解算第128-132页
   ·概述第128页
   ·本章提出的参数估计模型第128-131页
   ·新算法的具体解算步骤第131页
   ·本章小结第131-132页
12 空间非线性数据误差分析问题的研究第132-147页
   ·概述第132页
   ·基于GIS的基本测量误差模型和相关概念第132-138页
   ·点与多边形叠加分析的概率模型第138-140页
   ·交点和叠置的误差分析第140-143页
   ·关于长度和面积测量的误差分析第143-145页
   ·算例及本章小结第145-147页
13 主要研究成果及后续研究的设想第147-151页
   ·主要研究成果第147-150页
   ·后续研究设想第150-151页
致谢第151-152页
主要参考文献第152-162页
读博士期间发表的论文及承担的科研项目第162-163页
作者简介第163页

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