1 非线性测量数据处理理论的研究现状 | 第1-31页 |
·国内外非线性科学理论的研究现状 | 第16-22页 |
·国内外非线性测量数据处理理论的研究状况 | 第22-26页 |
·关于非线性测量数据处理的非线性解算方法的研究 | 第26-28页 |
·空间数据误差分析问题的研究 | 第28-29页 |
·本论文的主要研究内容 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
2 非线性最小二乘测量平差的若干常用算法 | 第31-52页 |
·最小二乘法概述 | 第31-37页 |
·非线性最小二乘测量平差的若干常用算法 | 第37-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
3 多源、多类型、多维、多精度、非线性测量平差的PSB算法 | 第52-60页 |
·概述 | 第52-53页 |
·PSB算法描述 | 第53-56页 |
·PSB算法步骤及算例分析 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
4 多源、多类型、多维、多精度、非线性最小二乘测量平差的张量方法 | 第60-66页 |
·概述 | 第60页 |
·算法模型及其分析 | 第60-64页 |
·算法步骤及算例 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
5 多源、多类型、多维、多精度、非线性测量平差的锥模型法 | 第66-74页 |
·概述 | 第66-67页 |
·非线性最小二乘测量平差的锥模型构建 | 第67-71页 |
·利用锥模型法进行参数估计的步骤 | 第71-72页 |
·算例及本章小结 | 第72-74页 |
6 多源、多类型、多维、多精度、非线性最小二乘测量平差的组合算法和混合算法 | 第74-82页 |
·概述 | 第74页 |
·组合算法模型描述 | 第74-77页 |
·混合算法模型 | 第77-78页 |
·混合算法的具体解算步骤及本章算例分析 | 第78-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
7 多源、多类型、多维、多精度、非线性测量平差的自适应算法和数值延拓法 | 第82-100页 |
·自适应算法模型 | 第82-86页 |
·自适应算法的具体步骤 | 第86-87页 |
·数值延拓算法模型 | 第87-91页 |
·数值延拓算法的具体步骤 | 第91-92页 |
·本章算例分析 | 第92-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
8 广义动态非线性测量数据处理的信赖域算法 | 第100-106页 |
·概述 | 第100页 |
·信赖域方法的算法模型 | 第100-104页 |
·信赖域方法的收敛性分析 | 第104页 |
·信赖域算法及其实现步骤 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
9 非线性最小二乘测量平差的快速差分迭代解算 | 第106-116页 |
·概述 | 第106页 |
·多源、多类型、多维、多精度、非线性最小二乘参数估计的快速差分迭代解算模型 | 第106-110页 |
·广义非线性最小二乘测量参数估计的快速差分迭代解算 | 第110-114页 |
·本章小结 | 第114-116页 |
10 基于变形监测网的非线性测量数据处理的算法模型 | 第116-128页 |
·概述 | 第116页 |
·变形监测网广义动态非线性模型的建立 | 第116-119页 |
·变形监测网广义动态非线性模型的解算 | 第119-123页 |
·多期变形监测网广义非线性最小二乘联合平差解算模型 | 第123-127页 |
·本章小结 | 第127-128页 |
11 一种顾及随机参数的广义非线性测量参数估计的新解算 | 第128-132页 |
·概述 | 第128页 |
·本章提出的参数估计模型 | 第128-131页 |
·新算法的具体解算步骤 | 第131页 |
·本章小结 | 第131-132页 |
12 空间非线性数据误差分析问题的研究 | 第132-147页 |
·概述 | 第132页 |
·基于GIS的基本测量误差模型和相关概念 | 第132-138页 |
·点与多边形叠加分析的概率模型 | 第138-140页 |
·交点和叠置的误差分析 | 第140-143页 |
·关于长度和面积测量的误差分析 | 第143-145页 |
·算例及本章小结 | 第145-147页 |
13 主要研究成果及后续研究的设想 | 第147-151页 |
·主要研究成果 | 第147-150页 |
·后续研究设想 | 第150-151页 |
致谢 | 第151-152页 |
主要参考文献 | 第152-162页 |
读博士期间发表的论文及承担的科研项目 | 第162-163页 |
作者简介 | 第163页 |