| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 引言 | 第10-11页 |
| 1．2 矢量数据压缩的意义及必要性 | 第11-12页 |
| 1．3 地图数字化中矢量数据压缩技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1．4 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基于霍夫变换的矩形地形图要素的矢量数据压缩 | 第14-20页 |
| 2．1 霍夫变换(Hough Transform，HT)理论 | 第14-18页 |
| 2．1．1 霍夫变换的基本原理 | 第14-16页 |
| 2．1．2 霍夫变换的程序实现算法 | 第16-17页 |
| 2．1．3 霍夫变换的研究现状 | 第17-18页 |
| 2．2 利用霍夫变换实现矩形的矢量数据压缩 | 第18-19页 |
| 2．3 实例与分析 | 第19-20页 |
| 第三章 圆与椭圆地形图要素的矢量数据压缩 | 第20-27页 |
| 3．1 圆的矢量数据压缩 | 第20-21页 |
| 3．2 椭圆的矢量数据压缩 | 第21-25页 |
| 3．2．1 对偶点法的理论 | 第21-22页 |
| 3．2．2 模式主轴法 | 第22-23页 |
| 3．2．3 椭圆的矢量数据压缩算法与思想 | 第23-25页 |
| 3．3 实例与分析 | 第25-27页 |
| 第四章 折线式的线状地形图要素的矢量数据压缩 | 第27-39页 |
| 4．1 曲线特征点提取的链码算法 | 第27-35页 |
| 4．1．1 跟踪结果的链码表示 | 第28-31页 |
| 4．1．2 曲线上的特征点 | 第31-34页 |
| 4．1．3 曲线上特征点提取的算法步骤 | 第34-35页 |
| 4．2 距离峰值法 | 第35-38页 |
| 4．2．1 非闭合折线的矢量数据压缩 | 第35-37页 |
| 4．2．2 闭合折线的矢量数据压缩 | 第37-38页 |
| 4．3 实例与分析 | 第38-39页 |
| 第五章 基于 B样条小波的等高线矢量数据压缩 | 第39-66页 |
| 5．1 曲线矢量数据压缩的技术现状 | 第40-48页 |
| 5．1．1 垂距限值法 | 第40-41页 |
| 5．1．2 角度限值法 | 第41页 |
| 5．1．3 Douglas-Peucker算法 | 第41-42页 |
| 5．1．4 光栏法 | 第42-44页 |
| 5．1．5 具有预测功能的曲线矢量数据压缩算法 | 第44-48页 |
| 5．2 B样条曲线的基本概念与性质 | 第48-58页 |
| 5．2．1 定义和性质 | 第48-55页 |
| 5．2．2 B样条曲线的矩阵表示 | 第55-57页 |
| 5．2．3 B样条曲线的分割和节点插入算法 | 第57-58页 |
| 5．3 小波变换的理论 | 第58-62页 |
| 5．3．1 小波概念 | 第58-59页 |
| 5．3．2 连续小波变换 | 第59-60页 |
| 5．3．3 离散小波变换 | 第60-61页 |
| 5．3．4 小波分析在测绘上的应用 | 第61-62页 |
| 5．4 基数 B样条小波 | 第62-64页 |
| 5．4．1 基数 B样条小波的概念 | 第62页 |
| 5．4．2 基于基数 B样条小波的信号分解与重构 | 第62-64页 |
| 5．5 基于 B样条小波的等高线矢量数据压缩 | 第64页 |
| 5．6 实例与分析 | 第64-66页 |
| 第六章 矢量数据压缩算法 | 第66-69页 |
| 6．1 矩形矢量数据压缩算法 | 第66页 |
| 6．1．1 霍夫变换的程序实现算法 | 第66页 |
| 6．1．2 矩形矢量数据的压缩算法 | 第66页 |
| 6．2 圆的矢量数据压缩算法 | 第66-67页 |
| 6．3 椭圆的矢量数据压缩算法 | 第67页 |
| 6．4 折线的矢量数据压缩算法 | 第67页 |
| 6．5 等高线的矢量数据压缩算法 | 第67-69页 |
| 第七章 结论与建议 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 硕士期间主要发表的论文 | 第74页 |