| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·遗传算法 | 第11-15页 |
| ·简单遗传算法 | 第12页 |
| ·基本用语 | 第12-14页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14-15页 |
| ·当前遗传算法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 遗传算法基本原理的研究与分析 | 第19-35页 |
| ·模式定理 | 第19-22页 |
| ·模式定理的扩展研究——一维染色体编码的模式定理 | 第22-26页 |
| ·一维染色体编码遗传算法基本概念的扩展定义 | 第23页 |
| ·一维染色体遗传算法模式定理及推导 | 第23-26页 |
| ·积木块假设 | 第26-27页 |
| ·保持优良结构原则 | 第27-28页 |
| ·交叉和变异 | 第28-32页 |
| ·交叉和变异算子的比较 | 第28-29页 |
| ·交叉和变异算子对算法的影响分析 | 第29-32页 |
| ·如何评价遗传算法的性能 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 遗传算法常见的改进方法 | 第35-45页 |
| ·遗传算法的改进 | 第35-37页 |
| ·改进的最佳保留策略 | 第36-37页 |
| ·大变异操作 | 第37页 |
| ·过滤操作 | 第37页 |
| ·自适应遗传算法 | 第37-38页 |
| ·混合遗传算法 | 第38-41页 |
| ·模糊大变异 | 第38-39页 |
| ·模拟退火混合遗传算法 | 第39-40页 |
| ·模拟退火混合遗传算法的伪代码实现 | 第40-41页 |
| ·基于基因库的改进遗传算法 | 第41-43页 |
| ·基于小生境技术的遗传算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 本文提出的改进的基于基因库模拟退火混合遗传算法和TSP问题 | 第45-52页 |
| ·模拟退火混合遗传算法的改进 | 第45-46页 |
| ·TSP问题描述 | 第46页 |
| ·TSP问题的编码方案和遗传算子的分析 | 第46-48页 |
| ·本文提出的改进的模拟退火混合遗传算法求解TSP问题 | 第48-49页 |
| ·实验结果的比较及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 本文提出的改进的基于基因库自适应遗传算法和流水作业排序问题 | 第52-59页 |
| ·自适应遗传算法的改进 | 第52-53页 |
| ·流水作业排序问题描述 | 第53-54页 |
| ·流水作业排序问题的编码方案和遗传算子分析 | 第54-55页 |
| ·本文提出的改进的自适应遗传算法求解流水作业排序问题 | 第55-57页 |
| ·实验结果的比较及分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 遗传算法收敛性分析 | 第59-69页 |
| ·收敛性的定义 | 第59-60页 |
| ·渐进收敛 | 第60页 |
| ·概率意义下的收敛 | 第60页 |
| ·基于压缩映射原理的收敛性分析 | 第60-63页 |
| ·压缩映射原理 | 第61-62页 |
| ·改进自适应遗传算法的收敛性分析 | 第62-63页 |
| ·基于有限Markov链的收敛性分析 | 第63-68页 |
| ·标准遗传算法的收敛性 | 第65-66页 |
| ·改进模拟退火混合遗传算法的收敛性分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
