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Web数据挖掘机的服务端设计与实现

第一章 引言第1-13页
   ·课题背景第10-12页
   ·课题任务第12页
   ·内容组织第12-13页
第二章 数据挖掘概述第13-24页
   ·数据挖掘概念与产生第13-15页
   ·数据挖掘任务第15-17页
     ·数据总结第15页
     ·分类第15页
     ·关联分析第15-16页
     ·聚类第16页
     ·偏差检测第16-17页
   ·数据挖掘常用方法第17-19页
   ·数据挖掘过程第19-20页
   ·数据挖掘应用第20-21页
   ·数据挖掘未来研究方向第21-24页
第三章 Web 数据挖掘机(WebMiner)第24-35页
   ·系统功能第24-25页
   ·系统意义第25-26页
   ·系统软件硬件环境第26-27页
   ·系统使用技术和背景第27-35页
     ·J2EE 简介第27-30页
       ·J2EE 平台规范第27页
       ·J2EE 组件和层次第27-30页
       ·选择J2EE 架构的理由第30页
     ·Struts 简介第30-33页
     ·Weka 简介第33-35页
第四章 服务端的设计与实现第35-64页
   ·设计理念第35-36页
   ·系统功能分析第36-38页
     ·数据定义和存取第36-37页
     ·数据预处理第37页
     ·挖掘任务的定义和执行第37页
     ·挖掘结果展示第37-38页
   ·体系结构分析第38页
   ·系统设计第38-40页
     ·客户端第39页
     ·应用服务器端第39-40页
     ·数据库服务器第40页
   ·服务端实现第40-62页
     ·Web 服务端实现第40-50页
       ·Struts 框架第41-42页
       ·Web 服务端实现第42-46页
       ·重点关注问题第46-49页
       ·Web 服务端的文件结构第49页
       ·Tomcat 简介第49-50页
     ·EJB 服务端实现第50-62页
       ·EJB 服务端与Web 服务端的交互第50-51页
       ·EJB 服务端结构第51-53页
       ·EJB 提供的功能第53-56页
       ·重点关注问题第56-61页
       ·Jboss 简介第61-62页
   ·系统文件结构第62-64页
第五章 WebMiner 中部署算法第64-67页
   ·文本流主题提取第64-65页
   ·算法的部署过程第65-66页
   ·小结第66-67页
第六章 结束语第67-69页
   ·总结第67页
   ·下一步工作第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
个人简历第72页

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