重复剪辑近邻法股票价格预测
| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 文献综述 | 第8-16页 |
| 1．2．1 证券市场的可预测性 | 第8-9页 |
| 1．2．2 股市预测的基本方法 | 第9页 |
| 1．2．3 技术分析方法的新发展 | 第9-14页 |
| 1．2．4 各种预测方法的简要评价 | 第14-16页 |
| 1．2．5 关于预测方法未来发展方向的粗浅认识 | 第16页 |
| 1．3 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 近邻法 | 第18-35页 |
| 2．1 近邻法原理及其决策规则 | 第21-22页 |
| 2．1．1 最近邻法决策规则 | 第21-22页 |
| 2．1．2 k-近邻法决策规则 | 第22页 |
| 2．2 近邻法错误率分析 | 第22-28页 |
| 2．2．1 最近邻法错误率分析 | 第23-26页 |
| 2．2．2 k-近邻法错误率分析 | 第26-28页 |
| 2．3 分量邻域搜索算法 | 第28页 |
| 2．4 快速搜索近邻算法 | 第28-32页 |
| 2．4．1 样本集分级分解 | 第29页 |
| 2．4．2 快速搜索算法 | 第29-32页 |
| 2．4．3 k-近邻的快速搜索算法 | 第32页 |
| 2．5 剪辑近邻算法 | 第32-33页 |
| 2．6 增加拒绝决策功能的近邻算法 | 第33-35页 |
| 第3章 算法试验 | 第35-49页 |
| 3．1 建立聚类分析指标体系 | 第35-36页 |
| 3．2 样本数据的预处理及主要参数说明 | 第36-38页 |
| 3．3 剪辑近邻算法实现流程 | 第38页 |
| 3．4 重复剪辑近邻法算法验证结论 | 第38-49页 |
| 3．4．1 不同集合样本的分布率 | 第39页 |
| 3．4．2 剪辑和直接两种方法静态预测结果的比较 | 第39-41页 |
| 3．4．3 静态预测时参数选择对结果的影响 | 第41-44页 |
| 3．4．4 动态预测参数对结果影响的讨论 | 第44-46页 |
| 3．4．5 剪辑结果的动态稳定性 | 第46-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录 | 第58-85页 |
| A 公司概况 | 第58-61页 |
| B 算法程序主要函数一览 | 第61-69页 |
| C 各组测试结果 | 第69-85页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第85页 |
