基于强化学习算法的电梯动态调度策略的研究
第一章 绪论 | 第1-13页 |
·问题背景 | 第7-9页 |
·离散事件动态系统与电梯群组系统 | 第7-8页 |
·调度问题 | 第8-9页 |
·国内外现状 | 第9-11页 |
·DEDS 的动态调度研究现状 | 第9页 |
·电梯群组调度研究现状 | 第9-11页 |
·课题提出与研究内容 | 第11-13页 |
·目前存在的问题 | 第11-12页 |
·课题任务与研究内容 | 第12-13页 |
第二章 DEDS 动态调度方法研究 | 第13-20页 |
·传统方法 | 第13-14页 |
·基于运筹学的方法 | 第13-14页 |
·基于启发式规则的方法 | 第14页 |
·基于仿真的方法 | 第14页 |
·智能方法 | 第14-18页 |
·基于知识的方法 | 第14-16页 |
·基于智能搜索的方法 | 第16页 |
·基于多智能体的方法 | 第16-18页 |
·基于强化学习的方法 | 第18-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 强化学习方法研究 | 第20-38页 |
·基本原理 | 第20-24页 |
·基本概念 | 第20-21页 |
·基本原理和历史发展 | 第21-24页 |
·理论背景与基本模型 | 第24-30页 |
·理论背景 | 第24-26页 |
·动态规划与强化学习 | 第26-29页 |
·强化学习模型 | 第29-30页 |
·方法分类与典型算法 | 第30-37页 |
·方法分类 | 第30-33页 |
·典型算法 | 第33-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第四章 基于强化学习的电梯动态调度 | 第38-55页 |
·研究步骤 | 第38-39页 |
·电梯群组调度问题 | 第39-43页 |
·电梯群组调度系统 | 第39-41页 |
·调度目标 | 第41页 |
·交通模式 | 第41-42页 |
·调度问题难点 | 第42-43页 |
·问题模型 | 第43-47页 |
·相关假设 | 第43-44页 |
·问题模型 | 第44-47页 |
·基于强化学习的调度算法 | 第47-53页 |
·值迭代算法 | 第47-49页 |
·探索性随机策略 | 第49页 |
·泛化方法 | 第49-52页 |
·调度算法 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-55页 |
第五章 算法实现与仿真实验 | 第55-67页 |
·仿真环境 | 第55-57页 |
·虚拟仿真环境 | 第55-56页 |
·调度算法运行环境 | 第56-57页 |
·软件设计与实现 | 第57-60页 |
·算法结构 | 第57-59页 |
·程序流程 | 第59-60页 |
·仿真实验与结果分析 | 第60-66页 |
·仿真环境设定 | 第61页 |
·仿真运行与分析 | 第61-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
结束语 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-77页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |