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基于MPI的电力系统潮流并行计算实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 引言第10-15页
   ·电力系统并行计算第10页
   ·国内外发展状况第10-13页
   ·研究背景与意义第13页
   ·本文的主要工作第13-14页
   ·本文的章节安排第14-15页
第2章 电力系统潮流计算第15-20页
   ·电力系统潮流计算问题第15-20页
     ·潮流方程第15-16页
     ·结点类型的划分第16-17页
     ·牛顿-拉夫逊潮流计算第17-20页
第3章 并行计算的基本理论第20-32页
   ·并行处理技术概述第20-21页
   ·并行计算机的分类第21-25页
     ·向量处理SIMD 并行机第22-23页
     ·共享存储MIMD 并行多处理机第23-24页
     ·分部存储MIMD 并行多处理机第24页
     ·SPMD 和MPMD第24-25页
   ·当代并行机系统第25-27页
     ·对称多处理机SMP(Symmetric Multiprocessor)第25-26页
     ·大规模并行机MPP(Massively Parallel Processor)第26页
     ·工作站机群COW(Cluster of Workstations)第26-27页
   ·并行计算机的发展第27-28页
   ·并行算法基础第28页
     ·并行算法的定义和分类第28页
     ·并行算法中的同步与通信第28页
   ·并行计算性能第28-30页
   ·并行算法一般设计方法第30页
   ·并行算法设计应注意的问题第30-32页
第4 章 MPI 及其并行程序设计第32-42页
   ·基于消息传递的并行编程第32页
   ·MPI 概述第32-33页
   ·MPI 的目标第33-34页
   ·MPI 并行程序的两种基本模式第34页
   ·MPI 消息传递过程第34-35页
   ·MPI 的通信模式第35-36页
     ·点到点通信第35页
     ·通信域第35-36页
     ·组通信第36页
   ·MPI 的语言绑定第36页
   ·MPI 的数据类型第36-37页
   ·MPI 简单编程第37-39页
   ·MPI 程序的执行第39-40页
   ·MPI 与PVM 的比较第40-42页
     ·不同的开发目的第40页
     ·可移植性和互操作性第40页
     ·进程组与通信第40-41页
     ·任务的管理及分配与资源管理第41页
     ·容错机制第41页
     ·安全通信和多线程第41页
     ·名字服务第41-42页
第5章 构建基于Windows 和MPI 的PC 机群第42-46页
   ·典型的机群系统结构第42-43页
   ·机群硬件环境第43页
   ·配置软件环境第43-46页
     ·操作系统第43页
     ·MPICH 的配置第43-46页
第6章 潮流计算的并行实现第46-51页
   ·并行潮流计算的提出第46页
   ·并行潮流算法第46-51页
     ·基于分块法的潮流并行算法第47页
     ·基于多重因子化的潮流并行算法第47-48页
     ·基于稀疏矢量技术的潮流并行算法第48页
     ·基于矩阵计算的潮流并行算法(W 矩阵)第48-49页
     ·基于任务分解的潮流并行算法第49页
     ·基于线性方程的系数分解法第49-50页
     ·基于线性方程的Jacobi 算法第50-51页
第7章 并行算法的实现第51-56页
   ·潮流并行算法实现第51-54页
   ·算法性能分析第54-56页
第8章 结论及下一步工作第56-58页
   ·结论第56页
   ·下一步的工作第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
个人简历第62页

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