基于内容的视频搜索
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外相关研究进展 | 第11-13页 |
| ·TRECVID国际评测 | 第13-15页 |
| ·本文的工作和安排 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 视频结构化及低层视觉特征提取 | 第17-39页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·视频结构化 | 第17-20页 |
| ·视频内容层次结构 | 第17-18页 |
| ·镜头边界检测 | 第18-19页 |
| ·关键帧提取 | 第19-20页 |
| ·视频场景检测 | 第20页 |
| ·低层视觉特征提取 | 第20-32页 |
| ·颜色特征提取 | 第20-23页 |
| ·边缘特征提取 | 第23-25页 |
| ·纹理特征提取 | 第25-27页 |
| ·关键点特征提取 | 第27-31页 |
| ·基于BoW的SIFT特征投影 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-38页 |
| ·实验框架设计 | 第32-33页 |
| ·实验数据 | 第33-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 高层语义索引 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·高层语义索引任务概述 | 第39-40页 |
| ·高层语义索引系统框架 | 第40-41页 |
| ·高层语义索引关键技术 | 第41-44页 |
| ·使用的低层视觉特征 | 第41页 |
| ·SVM分类器训练 | 第41-42页 |
| ·决策级融合算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·实验数据 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于图片示例的视频搜索 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于图片示例的视频搜索任务概述 | 第47-48页 |
| ·基于图片示例的视频搜索系统框架 | 第48-49页 |
| ·基于图片示例的视频搜索关键技术 | 第49-54页 |
| ·基于人脸识别的视频搜索策略 | 第49-50页 |
| ·基于服饰颜色信息的视频搜索策略 | 第50-51页 |
| ·基于全局图像的视频搜索策略 | 第51页 |
| ·涉及的低层视觉特征 | 第51-52页 |
| ·特征向量归一化 | 第52-53页 |
| ·相似性度量方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-58页 |
| ·实验数据 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于语义的视频搜索 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·基于语义的视频搜索任务概述 | 第59-60页 |
| ·基于语义的视频搜索系统框架 | 第60-61页 |
| ·基于语义的视频搜索关键技术 | 第61-65页 |
| ·查询分析预处理 | 第61页 |
| ·基于文本信息的视频搜索策略 | 第61-63页 |
| ·基于视频内容的视频搜索策略 | 第63-65页 |
| ·结果融合策略 | 第65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-67页 |
| ·实验数据 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
