首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--专家系统、知识工程论文

知识管理系统中知识项建立的自动化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-15页
 1.1 什么是知识管理第7-8页
 1.2 为什么需要知识管理第8-9页
 1.3 知识管理技术第9-10页
 1.4 知识管理体系第10-12页
 1.5 现有知识管理系统的不足第12-13页
 1.6 本文的主要研究内容第13-15页
第二章 知识管理系统中的本体论第15-28页
 2.1 本体论概念第15-16页
 2.2 本体论定义第16页
 2.3 本体论描述语言第16-18页
  2.3.1 基于XML的本体交换语言第17页
  2.3.2 简单HTML本体扩展(SHOE)第17页
  2.3.3 本体标记语言第17页
  2.3.4 资源描述框架和RDFS第17-18页
  2.3.5 本体交换语言第18页
  2.3.6 Darpa Agent标记语言+OIL第18页
 2.4 知识管理本体论第18-28页
  2.4.1 知识管理本体论的内容第18-21页
  2.4.2 知识管理本体论的语言第21-24页
  2.4.3 知识管理本体论表示的实例第24-26页
  2.4.4 知识管理本体论与术语集第26-28页
第三章 基于任务情景的知识管理系统(TCKM)框架描述第28-44页
 3.1 概述第28-29页
 3.2 组织记忆、知识项和任务情景第29-32页
  3.2.1 TCKM中的组织记忆第30页
  3.2.2 TCKM中的知识项第30-31页
  3.2.3 TCKM中的任务情景第31-32页
 3.3 构建共享的理解基础第32-35页
 3.4 促进OM的开放性进化第35-36页
 3.5 推动基于情景匹配的注意经济第36-42页
  3.5.1 相容匹配机制第36-38页
  3.5.2 涵义领会机制第38-40页
  3.5.3 知识联网机制第40-42页
 3.6 TCKM系统整体框架第42-44页
第四章 TCKM系统中知识项建立的自动化第44-58页
 4.1 引言第44-45页
 4.2 上下文信息的自动抽取第45-53页
  4.2.1 概述第45-46页
  4.2.2 正则表达式第46-47页
  4.2.3 抽取用例及相关概念第47-49页
  4.2.4 抽取规则及其定义方法第49-52页
  4.2.5 抽取过程描述第52页
  4.2.6 抽取规则的生成第52-53页
  4.2.7 自动抽取的应用第53页
 4.3 任务情景的自动建立第53-56页
  4.3.1 概述第53-54页
  4.3.2 任务情景自动建立过程第54-55页
  4.3.3 用户审查机制第55页
  4.3.4 任务情景自动建立的应用第55-56页
 4.4 应用域本体论的开放式进化第56-58页
第五章 知识项建立的自动化实现第58-65页
 5.1 TCKM系统框架第58-59页
 5.2 TCKM系统模块构成第59-61页
 5.3 知识项建立的自动化测试实例第61-65页
第六章 总结与展望第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:三江并流世界自然遗产保护中的旅游地质问题研究
下一篇:滇中林柱状地质景观旅游价值研究