摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 什么是知识管理 | 第7-8页 |
1.2 为什么需要知识管理 | 第8-9页 |
1.3 知识管理技术 | 第9-10页 |
1.4 知识管理体系 | 第10-12页 |
1.5 现有知识管理系统的不足 | 第12-13页 |
1.6 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 知识管理系统中的本体论 | 第15-28页 |
2.1 本体论概念 | 第15-16页 |
2.2 本体论定义 | 第16页 |
2.3 本体论描述语言 | 第16-18页 |
2.3.1 基于XML的本体交换语言 | 第17页 |
2.3.2 简单HTML本体扩展(SHOE) | 第17页 |
2.3.3 本体标记语言 | 第17页 |
2.3.4 资源描述框架和RDFS | 第17-18页 |
2.3.5 本体交换语言 | 第18页 |
2.3.6 Darpa Agent标记语言+OIL | 第18页 |
2.4 知识管理本体论 | 第18-28页 |
2.4.1 知识管理本体论的内容 | 第18-21页 |
2.4.2 知识管理本体论的语言 | 第21-24页 |
2.4.3 知识管理本体论表示的实例 | 第24-26页 |
2.4.4 知识管理本体论与术语集 | 第26-28页 |
第三章 基于任务情景的知识管理系统(TCKM)框架描述 | 第28-44页 |
3.1 概述 | 第28-29页 |
3.2 组织记忆、知识项和任务情景 | 第29-32页 |
3.2.1 TCKM中的组织记忆 | 第30页 |
3.2.2 TCKM中的知识项 | 第30-31页 |
3.2.3 TCKM中的任务情景 | 第31-32页 |
3.3 构建共享的理解基础 | 第32-35页 |
3.4 促进OM的开放性进化 | 第35-36页 |
3.5 推动基于情景匹配的注意经济 | 第36-42页 |
3.5.1 相容匹配机制 | 第36-38页 |
3.5.2 涵义领会机制 | 第38-40页 |
3.5.3 知识联网机制 | 第40-42页 |
3.6 TCKM系统整体框架 | 第42-44页 |
第四章 TCKM系统中知识项建立的自动化 | 第44-58页 |
4.1 引言 | 第44-45页 |
4.2 上下文信息的自动抽取 | 第45-53页 |
4.2.1 概述 | 第45-46页 |
4.2.2 正则表达式 | 第46-47页 |
4.2.3 抽取用例及相关概念 | 第47-49页 |
4.2.4 抽取规则及其定义方法 | 第49-52页 |
4.2.5 抽取过程描述 | 第52页 |
4.2.6 抽取规则的生成 | 第52-53页 |
4.2.7 自动抽取的应用 | 第53页 |
4.3 任务情景的自动建立 | 第53-56页 |
4.3.1 概述 | 第53-54页 |
4.3.2 任务情景自动建立过程 | 第54-55页 |
4.3.3 用户审查机制 | 第55页 |
4.3.4 任务情景自动建立的应用 | 第55-56页 |
4.4 应用域本体论的开放式进化 | 第56-58页 |
第五章 知识项建立的自动化实现 | 第58-65页 |
5.1 TCKM系统框架 | 第58-59页 |
5.2 TCKM系统模块构成 | 第59-61页 |
5.3 知识项建立的自动化测试实例 | 第61-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |