| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·语义WEB的概念及其与传统WEB的区别 | 第12-14页 |
| ·语义WEB的体系结构 | 第14-16页 |
| ·课题研究内容与意义 | 第16-17页 |
| ·国内外的研究情况 | 第17页 |
| ·本文的工作 | 第17-18页 |
| 第二章 语义Web与Web挖掘研究的相关理论 | 第18-30页 |
| ·语义Web | 第18-25页 |
| ·XML、DTD与XMLSchema | 第18-19页 |
| ·RDF与RDFS | 第19-21页 |
| ·本体简介及其应用 | 第21-24页 |
| ·本体库系统 | 第24-25页 |
| ·Web挖掘 | 第25-28页 |
| ·Web挖掘的定义和处理过程 | 第25-26页 |
| ·Web挖掘分类 | 第26-28页 |
| ·语义Web与Web挖掘 | 第28-30页 |
| 第三章 RDFMS数据聚类算法研究 | 第30-46页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第30-32页 |
| ·主要的聚类方法 | 第32-34页 |
| ·基于语义距离的RDF数据层次聚类方法 | 第34-45页 |
| ·RDF资源描述的语义层次分析 | 第34-36页 |
| ·RDFMS数据聚类学习的相关基本概念 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·算法验证实例 | 第38-44页 |
| ·算法的性能分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 面向语义化Web的数据挖掘技术研究 | 第46-60页 |
| ·数据挖掘技术的产生和发展 | 第46页 |
| ·主要的数据挖掘方法介绍 | 第46-47页 |
| ·语义Web环境现有数据挖掘方法的局限性 | 第47-49页 |
| ·归纳逻辑程序设计 | 第49-51页 |
| ·归纳逻辑程序设计简介 | 第49页 |
| ·归纳逻辑程序设计的问题描述 | 第49-50页 |
| ·归纳逻辑程序设计系统的类型 | 第50页 |
| ·典型的基于逆蕴涵的ILP系统--PROGOL介绍 | 第50-51页 |
| ·基于归纳逻辑程序设计的语义Web挖掘 | 第51-59页 |
| ·算法的整体描述 | 第51-52页 |
| ·算法的验证实现 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于Agent技术的语义Web知识发现模型 | 第60-68页 |
| ·智能Agent简介 | 第60-61页 |
| ·智能Agent的定义 | 第60页 |
| ·智能Agent的特征 | 第60-61页 |
| ·智能Agent的作用 | 第61页 |
| ·基于AGENT的语义WEB挖掘模型框架 | 第61-62页 |
| ·各模块功能介绍 | 第62-64页 |
| ·模型应用方法 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·下一步研究内容 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第73页 |