基于机器视觉的麦田杂草识别方法研究

第一章 绪论	第1-15页
·研究目的和意义	第8-10页
·国内外研究现状	第10-14页
·本课题研究内容	第14页
·本章小结	第14-15页
第二章 实验系统的构成和图像的采集	第15-20页
·实验系统的构成	第15-17页
·图像数据的采集	第17-18页
·图像采集软件的开发	第18-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 图像的预处理	第20-25页
·概述	第20-21页
·图像的噪声分析	第21-22页
·图像的平滑滤波处理	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第四章 绿色植物与土壤背景的分割	第25-33页
·概述	第25页
·主要颜色模型	第25-27页
·图像的灰度化	第27-29页
·灰度图像的二值化	第29-32页
·本章小结	第32-33页
第五章 麦田杂草的识别	第33-37页
·概述	第33页
·杂草和作物的分割	第33-34页
·杂草图像的后期滤波处理	第34-36页
·杂草密度的分区统计	第36页
·本章小结	第36-37页
第六章 软件系统设计和测试	第37-43页
·软件系统开发工具	第37页
·软件系统的功能和结构	第37-39页
·软件系统测试	第39-43页
第七章 结论与建议	第43-45页
参考文献	第45-48页
附录	第48-63页
致谢	第63-64页
个人简介	第64页