数字图书馆及其分类技术的研究
| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| ·数字图书馆的概念 | 第7-8页 |
| ·国外数字图书馆的发展概况 | 第8-11页 |
| ·美国: | 第9-10页 |
| ·G8全球信息社会电子图书馆项目: | 第10页 |
| ·法国: | 第10页 |
| ·英国: | 第10页 |
| ·日本: | 第10-11页 |
| ·我国数字图书馆的研发情况 | 第11-13页 |
| ·数字式图书馆试验项目 | 第11页 |
| ·基于特征的多媒体信息检索系统的研究开发项目。 | 第11-12页 |
| ·深圳图书馆数字化计划。 | 第12页 |
| ·中国试验型数字式图书馆项目。 | 第12页 |
| ·知识网络-数字图书馆系统工程项目。 | 第12页 |
| ·辽宁省图书馆的数字化图书馆项目。 | 第12-13页 |
| ·教育部的数字化图书馆攻关计划。 | 第13页 |
| ·中国数字图书馆工程项目。 | 第13页 |
| ·数字图书馆的特点 | 第13-14页 |
| ·服务内容的信息化与广泛性 | 第13-14页 |
| ·系统的开放性与资源的共享性 | 第14页 |
| ·系统的方便友好与高效性 | 第14页 |
| ·文献信息资源的数字化 | 第14页 |
| ·综合使用诸多高新技术 | 第14页 |
| ·数字图书馆的技术体系建设 | 第14-16页 |
| ·信息采集技术 | 第15页 |
| ·信息加工技术 | 第15页 |
| ·信息存储技术 | 第15页 |
| ·信息检索技术 | 第15-16页 |
| ·数字图书馆的技术标准 | 第16-21页 |
| ·元数据的描述功能及局限 | 第16-17页 |
| ·面向学科专业内容的标记语言 | 第17-20页 |
| ·元数据与标记语言结合后的功能 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 文本分类 | 第22-30页 |
| ·自动文本分类概述 | 第22页 |
| ·文本表示技术 | 第22-26页 |
| ·特征值的选取 | 第22-24页 |
| ·特征值的权重计算 | 第24页 |
| ·布尔逻辑模型 | 第24页 |
| ·向量空间模型(vsm) | 第24-26页 |
| ·自动分类技术 | 第26-28页 |
| ·简单向量距离分类法 | 第26-27页 |
| ·K近邻法(Nearest neighbor) | 第27页 |
| ·Naive Bayes算法 | 第27-28页 |
| ·自然语言处理过程 | 第28-30页 |
| 第三章 SVM支持向量机和词集分类器 | 第30-42页 |
| ·支持向量机的原理 | 第30-33页 |
| ·广义最优分类面 | 第30-33页 |
| ·支持向量机算法 | 第33-36页 |
| ·分解算法的基本思想 | 第33页 |
| ·Chunking | 第33-34页 |
| ·Osuna法 | 第34页 |
| ·Smo算法 | 第34-36页 |
| ·SVM在大类别数中的分类 | 第36页 |
| ·词集(ITEMSET)分类器 | 第36-42页 |
| ·关联规则简介 | 第37页 |
| ·关联规则基本概念 | 第37-38页 |
| ·经典Apriori算法 | 第38-39页 |
| ·词集(Itemset)分类法 | 第39-42页 |
| 第四章 具体系统应用 | 第42-58页 |
| ·系统资源元数据的描述 | 第43-54页 |
| ·文档元数据 | 第43-44页 |
| ·Dublin Core | 第44-45页 |
| ·XML介绍 | 第45-46页 |
| ·基于XML的元数据设计方案 | 第46页 |
| ·Dublin Core与XML结合的优势 | 第46-47页 |
| ·数字图书馆信息的组织结构 | 第47页 |
| ·数字图书馆中信息的特点 | 第47-54页 |
| ·分类模块 | 第54-56页 |
| ·试验结果及分析 | 第56-58页 |
| 第五章 结论和未来工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文和参与的研究 | 第64页 |
