指纹特征的提取
第一章 绪论 | 第1-13页 |
·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·目前国外指纹识别系统研究进展情况 | 第10页 |
·目前国内指纹识别系统研究进展情况 | 第10-11页 |
·本文的主要工作 | 第11-13页 |
·主要内容 | 第11页 |
·本文的组织 | 第11-13页 |
第二章 指纹图像识别的基本原理和方法 | 第13-20页 |
·指纹自动识别系统概述 | 第13页 |
·指纹识别过程的综述 | 第13-18页 |
·指纹图像的获取 | 第13-14页 |
·指纹图像的预处理 | 第14-15页 |
·指纹图像的特征选取 | 第15-17页 |
·指纹图像的分类 | 第17页 |
·指纹图像的匹配 | 第17-18页 |
·指纹识别系统的可靠性问题 | 第18-20页 |
第三章 指纹图像方向图的计算 | 第20-27页 |
·指纹图像方向图概述 | 第20-21页 |
·基于金字塔法的指纹图像方向提取方法 | 第21-25页 |
·主成分分析法 | 第21-22页 |
·一种新的指纹图像方向信息提取方法 | 第22-24页 |
·传递权值的确定 | 第24-25页 |
·实验结果与结论 | 第25-27页 |
第四章 指纹图像的分割算法 | 第27-34页 |
·指纹图像的分割算法概述 | 第27-28页 |
·基于图像灰度特性的分割 | 第28-30页 |
·利用图像的方向信息进行分割 | 第30-31页 |
·图像预处理 | 第30页 |
·方向强度的确定 | 第30-31页 |
·改进的合成分割 | 第31页 |
·实验结果及分析 | 第31-34页 |
第五章 指纹图像的增强算法及特征提取 | 第34-44页 |
·指纹增强算法概述 | 第34-35页 |
·前人工作回顾 | 第35-37页 |
·基于Gabor滤波器的增强方法 | 第37-43页 |
·Gabor滤波器 | 第37-38页 |
·求纹路平均频率 | 第38-39页 |
·对指纹图像进行滤波处理 | 第39-40页 |
·脊线的组合 | 第40-41页 |
·指纹图像的二值化 | 第41页 |
·指纹图像的细化 | 第41-42页 |
·指纹图像的特征提取 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第六章 讨论与总结 | 第44-46页 |
·本文的工作总结 | 第44-45页 |
·存在的问题及展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
攻读硕士学位期间已发表和已录用的文章 | 第49页 |