| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题背景 | 第8-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| 2 氧乐果合成间歇过程生产工艺分析 | 第13-17页 |
| ·工艺介绍 | 第13-14页 |
| ·氧乐果合成间歇过程建模影响因素分析 | 第14-17页 |
| 3 间歇过程对象辨识的理论基础 | 第17-25页 |
| ·辨识算法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·线性模型的辨识方法 | 第18-20页 |
| ·智能控制理论中的辨识方法 | 第20-25页 |
| 4 基于神经网络的氧乐果合成间歇过程系统辨识 | 第25-53页 |
| ·数据预处理 | 第25-30页 |
| ·BP神经网络 | 第30-34页 |
| ·氧乐果合成过程辨识实例 | 第34-50页 |
| ·一甲胺流量与投料阀开度关系曲线 | 第50-53页 |
| 5 基于遗传算法的T-S模糊模型氧乐果间歇过程系统辨识 | 第53-69页 |
| ·广义T-S模糊模型 | 第53-54页 |
| ·遗传算法 | 第54-62页 |
| ·氧乐果合成过程辨识实例 | 第62-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |