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SAR摄影测量处理的基本方法和实践

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第6-13页
 §1.1 研究背景第6-7页
 §1.2 历史与现状第7-12页
  §1.2.1 雷达摄影测量的定义第7-8页
  §1.2.2 雷达遥感发展的历史第8-9页
  §1.2.3 雷达摄影测量的发展第9-10页
  §1.2.4 雷达摄影测量现状第10-12页
 §1.3 本文的主要研究内容和安排第12-13页
第2章 SAR图像的几何特点和构像模型第13-23页
 §2.1 SAR图像的几何特性第13-16页
  §2.1.1 斜距显示的近距离压缩第13-14页
  §2.1.2 侧视雷达图像的透视收缩第14页
  §2.1.3 叠掩第14-15页
  §2.1.4 雷达阴影第15-16页
  §2.1.5 地形起伏引起的影像移位第16页
 §2.2 坐标系的定义与转换第16-18页
  §2.2.1 坐标系的定义第16-17页
  §2.2.2 坐标变换第17-18页
 §2.3 构像模型第18-23页
  §2.3.1 美国工程兵研究所的方法第18-19页
  §2.3.2 Leberl条件方程第19-21页
  §2.3.3 Konecny方程等效共线方程第21-22页
  §2.3.4 行中心投影公式第22页
  §2.3.5 原苏联关于SAR成像几何关系和处理的理论与方法第22页
  §2.3.6 对本文中研究的构像模型评述第22-23页
第3章 SAR图像定向参数的解算第23-31页
 §3.1 SAR图像定向参数的定义第23页
 §3.2 定向参数的解算第23-29页
  §3.2.1 初值选择方法第23-25页
  §3.2.2 已知离散天线坐标解算天线状态矢量第25页
  §3.2.3 已知控制点解算天线状态矢量第25-28页
  §3.2.4 已知天线状态矢量和控制点解算近距边长和方位距离向分辨率第28-29页
 §3.3 实验结果第29-31页
第4章 SAR图像单图像正反解第31-37页
 §4.1 基于DEM的SAR单图像定位正解过程第31-32页
  §4.1.1 利用Leberl模型方法第31-32页
 §4.2 地面点三维坐标反解到像坐标的计算第32-37页
  §4.2.1 方法一:第32-33页
  §4.2.2 方法二:第33-34页
  §4.2.3 试验第34-37页
第5章 SAR立体图像定位第37-47页
 §5.1 雷达立体图像第37-38页
 §5.2 立体定位原理方法第38-39页
 §5.3 SAR图像立体定位精度分析第39-47页
  §5.3.1 方位向量侧误差的影响第39-40页
  §5.3.2 近距边测量误差引起的定位误差第40-46页
  §5.3.3 距离向量测误差的影响第46-47页
第6章 正射影像图制作第47-53页
 §6.1 雷达数字微分纠正的基本原理第47-48页
  §6.1.1 直接法(正解法)数字微分纠正第47页
  §6.1.2 间接法(反解法)数字微分纠正第47-48页
 §6.2 雷达影像数字微分纠正过程第48-49页
 §6.3 实验结果第49-53页
  §6.3.1 正射雷达影像和地图的叠加结果第49-51页
  §6.3.2 正射雷达影像和正射可见光影像精度对比第51-53页
第7章 总结和展望第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57-59页
本人在攻读硕士学位期间完成的部分工作第59-60页
致谢第60页

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