| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题来源、研究目的、意义及主要研究内容 | 第10-12页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·国内外文献综述及相关领域的研究进展及成果 | 第12-15页 |
| ·遗传算法、模糊控制与神经网络综述 | 第12-13页 |
| ·相关领域的研究进展及主要成果 | 第13-15页 |
| ·遗传算法及模糊神经控制理论的不足及发展前景展望 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的发展方向展望 | 第15页 |
| ·模糊神经控制的发展方向展望 | 第15-17页 |
| 第2章 遗传算法 | 第17-37页 |
| ·常见搜索方法及其特点 | 第17-19页 |
| ·传统的搜索方法比较 | 第17-18页 |
| ·遗传算法与其他搜索方法的比较 | 第18-19页 |
| ·遗传算法概述 | 第19-23页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20-21页 |
| ·遗传算法今后研究的主要课题 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第23-28页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第24-28页 |
| ·遗传算法的MATLAB实现 | 第28-32页 |
| ·编码 | 第29页 |
| ·解码 | 第29-30页 |
| ·选择 | 第30-31页 |
| ·交叉 | 第31页 |
| ·变异 | 第31-32页 |
| ·基于遗传算法的工业锅炉燃烧系统自寻优 | 第32-36页 |
| ·工业锅炉燃烧系统简介 | 第32页 |
| ·锅炉自寻优控制算法 | 第32-33页 |
| ·遗传算法实现 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 模糊神经网络 | 第37-51页 |
| ·神经网络 | 第37-42页 |
| ·神经元的基本机理和结构 | 第37-39页 |
| ·神经网络结构及功能 | 第39-40页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第40-42页 |
| ·模糊神经网络 | 第42-50页 |
| ·模糊控制与神经网络的关系 | 第43页 |
| ·模糊神经元及隶属函数的确定 | 第43-45页 |
| ·模糊神经网络 | 第45-46页 |
| ·算例分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于遗传算法的模糊神经网络 | 第51-69页 |
| ·遗传算法和模糊控制相结合的控制策略 | 第51-55页 |
| ·遗传算法用于模糊规则的优化 | 第51-53页 |
| ·模糊遗传算法 | 第53-55页 |
| ·遗传算法和神经网络相结合的控制策略 | 第55-59页 |
| ·遗传算法在神经网络中的应用 | 第56-57页 |
| ·基于遗传算法的神经网络 | 第57-59页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经控制 | 第59-62页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经控制的设计思想 | 第59-60页 |
| ·控制系统的结构 | 第60-61页 |
| ·改进的寻优遗传算法 | 第61-62页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经控制在锅炉燃烧系统中的应用 | 第62-68页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·基于模糊神经网络的锅炉燃烧系统 | 第63-64页 |
| ·锅炉燃烧效率的计算 | 第64-66页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经网络燃烧模型的风煤比寻优 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |