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在脑-机接口技术中应用小波变换分析视觉诱发电位

摘    要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪  论第7-14页
   ·脑-机接口技术的定义及其研究意义第7-9页
   ·国内外BCI技术信号处理方法概况第9-12页
   ·本文的主要工作及内容安排第12-14页
2 BCI系统的控制信号及其特点第14-20页
   ·自发脑电(EEG)第14-17页
   ·诱发电位(EP)第17-19页
   ·自发EEG和ERP的关系第19-20页
3 利用小波变换单次提取视觉诱发电位第20-39页
   ·理论背景第21-24页
   ·小波分析在EEG信号中处理中的应用简介第24-26页
   ·利用小波变换单次样本提取视觉诱发电位第26-38页
   ·本章小结第38-39页
4 利用小波变换方法单次提取P300特征量第39-45页
   ·实验方法第40页
   ·实验结果第40-44页
   ·本章小结第44-45页
5 EP小波分析系统设计第45-58页
   ·开发环境和开发平台的选择第45-46页
   ·软件框架的设计第46-47页
   ·数据管理第47-49页
   ·用户界面的设计第49-57页
   ·评价第57-58页
6 总结和前瞻第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·前瞻第59-60页
致    谢第60-61页
参 考 文 献第61-65页
附录  硕士期间已发表和录用论文第65页

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