在脑-机接口技术中应用小波变换分析视觉诱发电位
| 摘 要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪 论 | 第7-14页 |
| ·脑-机接口技术的定义及其研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外BCI技术信号处理方法概况 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 2 BCI系统的控制信号及其特点 | 第14-20页 |
| ·自发脑电(EEG) | 第14-17页 |
| ·诱发电位(EP) | 第17-19页 |
| ·自发EEG和ERP的关系 | 第19-20页 |
| 3 利用小波变换单次提取视觉诱发电位 | 第20-39页 |
| ·理论背景 | 第21-24页 |
| ·小波分析在EEG信号中处理中的应用简介 | 第24-26页 |
| ·利用小波变换单次样本提取视觉诱发电位 | 第26-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 利用小波变换方法单次提取P300特征量 | 第39-45页 |
| ·实验方法 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 EP小波分析系统设计 | 第45-58页 |
| ·开发环境和开发平台的选择 | 第45-46页 |
| ·软件框架的设计 | 第46-47页 |
| ·数据管理 | 第47-49页 |
| ·用户界面的设计 | 第49-57页 |
| ·评价 | 第57-58页 |
| 6 总结和前瞻 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·前瞻 | 第59-60页 |
| 致 谢 | 第60-61页 |
| 参 考 文 献 | 第61-65页 |
| 附录 硕士期间已发表和录用论文 | 第65页 |