深圳市民中心屋顶网架结构的有限元模型修正及模态参数识别
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题的工程背景 | 第8-10页 |
| ·研究课题的提出和与课题有关的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 大跨屋盖结构风荷载研究 | 第13-22页 |
| ·节点风压值的数值模拟 | 第13-18页 |
| ·脉动风荷载模拟 | 第18-22页 |
| ·脉动风压的功率谱密度函数和脉动风压系数 | 第18-19页 |
| ·脉动风的空间相关性 | 第19-20页 |
| ·风荷载的自功率与互功率谱密度函数 | 第20-21页 |
| ·多维脉动风荷载的随机模拟 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22页 |
| 第三章 结构有限元模型的修正理论 | 第22-34页 |
| ·矩阵优化修正 | 第23-24页 |
| ·子矩阵修正法 | 第24-26页 |
| ·基于敏感性分析的矩阵修正方法 | 第26-27页 |
| ·基于神经网络的结构有限元模型修正法 | 第27-28页 |
| ·基于频响函数法的有限元模型修正 | 第28-30页 |
| ·数值模型与试验相结合 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 神经网络的理论与方法 | 第34-42页 |
| ·人工神经网络运用于结构模型修正的基本原理 | 第34-35页 |
| ·BP网络 | 第35-41页 |
| ·BP网络的学习 | 第35-38页 |
| ·隐含层 | 第38页 |
| ·BP网络的优缺点 | 第38-39页 |
| ·网络参数的选取 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 深圳市民中心屋顶网架结构的理论模态分析 | 第42-56页 |
| ·深圳市民中心屋顶网架结构的模态分析 | 第42-47页 |
| ·基本理论 | 第42-44页 |
| ·网架结构自振频率计算和振型分析 | 第44-47页 |
| ·加速度传感器的位置优化 | 第47-48页 |
| ·环境激励下的理论模态分析 | 第48-51页 |
| ·瞬态动力学分析简介 | 第48-49页 |
| ·模拟风荷载作为环境激励的有限元时间历程分析 | 第49-51页 |
| ·结构的固有模态参数识别 | 第51-55页 |
| ·结构模态参数识别过程 | 第51-54页 |
| ·市民中心屋顶网架加速度时程的模态参数识别算例 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于神经网络的有限元模型修正 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·基于神经网络的网架结构的有限元模型修正 | 第57-62页 |
| ·三单元组合杆件有限元模型的建立 | 第57-58页 |
| ·以节点固结系数为识别目标的神经网络系统的建立 | 第58-61页 |
| ·对神经网络系统性能的验证 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第七章 振动结构动态荷载识别综述 | 第64-70页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·荷载识别方法综述 | 第64-68页 |
| ·荷载识别的精度问题 | 第68-69页 |
| ·本章结论 | 第69-70页 |
| 第八章 结论与展望 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·进一步工作的展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表和完成的论文 | 第76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的研究课题 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
