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新疆棉花主要栽培生理指标的高光谱定量提取与应用研究

第一章 引言第1-22页
   ·高光谱遥感的基本概念第12-13页
   ·高光谱遥感的发展历程第13-15页
     ·高分辨率光谱仪研制及应用阶段(1982-1990)第13-14页
     ·高光谱遥感技术全面发展阶段(1990至今)第14-15页
   ·高光谱遥感技术在农业中的应用第15-21页
     ·高光谱遥感技术在农业中的应用现状第15-20页
       ·对植物的叶面积指数、生物量的估算第15页
       ·对植物矿物质、水分胁迫的监测第15-18页
         ·矿质营养胁迫第16-17页
         ·水分胁迫第17-18页
       ·红边位置与农学参数的关系第18-19页
       ·对作物产量的估算第19-20页
     ·高光谱遥感在精准农业应用中存在的主要问题第20-21页
   ·研究工作来源、意义和目的第21-22页
第二章 试验设计和测定方法第22-32页
   ·田间试验设计第22页
   ·研究方法与技术路线第22-23页
   ·测试方法第23-32页
     ·光谱测定仪器与方法第23-25页
     ·棉花光谱数据特征参数的提取方法第25-30页
       ·红边参数第25页
       ·光谱吸收特征第25-26页
       ·光谱反射特征第26-27页
       ·归一化光谱指数第27-30页
     ·棉花栽培生理参数的测定第30-32页
第三章 棉花的光谱特征第32-40页
   ·棉花反射光谱特征第32-36页
     ·典型的棉花光谱曲线第32-34页
     ·不同时相的棉花冠层光谱变化规律第34页
     ·不同氮素营养的棉花冠层光谱特征第34页
     ·不同灌水量的棉花冠层光谱特征第34-35页
     ·棉花冠层和室内叶片的光谱特征第35-36页
   ·棉花的红边光谱特征第36-40页
第四章 棉花栽培生理指标的高光谱遥感估算模型第40-78页
   ·棉花栽培生理参数间的相关性第40-43页
   ·基于棉花冠层光谱的叶面积指数遥感反演第43-46页
     ·叶面积指数与光谱反射率的相关分析第43-45页
     ·叶面积指数与光谱特征参量的统计相关分析第45-46页
   ·基于棉花冠层光谱的单株生物量遥感反演第46-49页
     ·单株生物量与光谱反射率的相关分析第46-47页
     ·单株生物量与光谱特征参量的统计相关分析第47-49页
   ·基于棉花冠层光谱的水分遥感反演第49-55页
     ·水分与光谱反射率的相关分析第49-51页
     ·水分与光谱特征参量的统计相关分析第51-55页
   ·基于冠层光谱的叶绿素遥感反演第55-71页
     ·基于冠层光谱的叶绿素a遥感反演第55-57页
       ·叶绿素a与棉花冠层光谱反射率的相关分析第55-56页
       ·叶绿素a与光谱特征参量的统计相关分析第56-57页
     ·基于冠层光谱的叶绿素b遥感反演第57-60页
       ·叶绿素b与棉花冠层光谱反射率的相关分析第57-58页
       ·叶绿素b与光谱特征参量的统计相关分析第58-60页
     ·基于冠层光谱的类胡萝卜素(Car)遥感反演第60-63页
       ·类胡萝卜素与棉花冠层光谱反射率的相关分析第60页
       ·类胡萝卜素与光谱特征参量的统计相关分析第60-63页
     ·基于冠层光谱的叶绿素鲜重含量(a+b)遥感反演第63-66页
       ·叶绿素鲜重含量与棉花冠层光谱反射率的相关分析第63-64页
       ·叶绿素鲜重含量与光谱特征参量的统计相关分析第64-66页
     ·基于冠层光谱的叶绿素干重含量遥感反演第66-68页
       ·叶绿素干重含量与棉花冠层光谱反射率的相关分析第66-67页
       ·叶绿素干重含量与光谱特征参量的统计相关分析第67-68页
     ·基于冠层光谱的叶绿素密度遥感反演第68-71页
       ·叶绿素密度与棉花冠层光谱反射率的相关分析第68-69页
       ·叶绿素密度与光谱特征参量的统计相关分析第69-71页
   ·基于棉花冠层光谱的叶片全氮遥感反演第71-74页
     ·叶片全氮含量与光谱反射率相关分析第71-72页
     ·叶片全氮含量与光谱特征参量的统计相关分析第72-74页
   ·基于棉花冠层光谱的叶片可溶性糖遥感反演第74-78页
     ·叶片可溶性糖含量与光谱反射率相关分析第74-75页
     ·叶片全氮含量与光谱特征参量的统计相关分析第75-78页
第五章 棉花产量的高光谱遥感估算模型第78-84页
   ·利用光谱反射率进行棉花估产的统计分析第79-80页
   ·利用光谱特征参量进行棉花估产的统计分析第80-84页
第六章 棉花栽培生理指标和产量的高光谱遥感估算模型精度分析第84-92页
   ·棉花栽培生理指标的高光谱遥感估算模型精度分析第84-90页
     ·LAI高光谱遥感估算模型的精度分析第84-85页
     ·单株生物量高光谱遥感估算模型的精度分析第85-86页
     ·植株含水量高光谱遥感估算模型的精度分析第86-87页
     ·叶绿素密度高光谱遥感估算模型的精度分析第87-88页
     ·叶片含氮量高光谱遥感估算模型的精度分析第88-89页
     ·叶片可溶性糖含量高光谱遥感估算模型的精度分析第89-90页
   ·棉花产量高光谱遥感估算模型的精度分析第90-92页
第七章 讨论与结语第92-96页
参考文献第96-108页
致谢第108-109页
作者简历第109页

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