| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 医学图像处理问题 | 第15-18页 |
| 1.2.1 医学图像分割 | 第16-18页 |
| 1.2.2 医学图像分割的意义 | 第18页 |
| 1.3 基于机器学习的医学图像分割 | 第18-20页 |
| 1.3.1 Boosting | 第18页 |
| 1.3.2 支持向量机（SVM） | 第18-19页 |
| 1.3.3 随机森林 | 第19页 |
| 1.3.4 随机蕨 | 第19-20页 |
| 1.3.5 深度学习 | 第20页 |
| 1.4 本文工作 | 第20-21页 |
| 1.5 本文组织 | 第21-22页 |
| 第二章 本文涉及的主要算法 | 第22-38页 |
| 2.1 主动外观模型和广义哈弗变换 | 第22-28页 |
| 2.1.1 方法背景介绍 | 第22页 |
| 2.1.2 AAM模型训练 | 第22-24页 |
| 2.1.3 GHT参数训练 | 第24-25页 |
| 2.1.4 GHT定位 | 第25-26页 |
| 2.1.5 AAM搜索 | 第26-28页 |
| 2.2 随机森林 | 第28-34页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第28-29页 |
| 2.2.2 随机森林训练 | 第29-32页 |
| 2.2.3 随机森林分类 | 第32-34页 |
| 2.3 随机蕨 | 第34-38页 |
| 2.3.1 蕨特征 | 第35-36页 |
| 2.3.2 随机蕨训练 | 第36-37页 |
| 2.3.3 随机蕨分类 | 第37-38页 |
| 第三章 基于随机森林和主动外观模型结合的肾脏结构分割方法 | 第38-67页 |
| 3.1 引言 | 第38-40页 |
| 3.2 方法提出 | 第40-43页 |
| 3.3 肾皮质定位 | 第43-48页 |
| 3.3.1 图像采集与标记 | 第44-46页 |
| 3.3.2 AAM与GHT训练 | 第46页 |
| 3.3.3 肾皮质定位 | 第46-48页 |
| 3.4 肾脏结构分割 | 第48-53页 |
| 3.4.1 特征提取与筛选 | 第48-50页 |
| 3.4.2 随机森林分割 | 第50-51页 |
| 3.4.3 肾皮质与肾柱分割 | 第51-52页 |
| 3.4.4 后处理 | 第52-53页 |
| 3.5 实验设计 | 第53-55页 |
| 3.5.1 实验数据与金标准 | 第53页 |
| 3.5.2 实验参数设置 | 第53-54页 |
| 3.5.3 实验对照组方法 | 第54-55页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第55-64页 |
| 3.6.1 相关性分析 | 第55-56页 |
| 3.6.2 肾皮质定位结果 | 第56-57页 |
| 3.6.3 肾脏结构分割结果 | 第57-61页 |
| 3.6.4 鲁棒性分析 | 第61-63页 |
| 3.6.5 肾脏结构体积变化分析 | 第63-64页 |
| 3.7 本章总结与讨论 | 第64-67页 |
| 第四章 基于随机森林与随机蕨结合的快速肾脏结构分割方法 | 第67-81页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 方法提出 | 第67-69页 |
| 4.3 肾皮质初始分割 | 第69-73页 |
| 4.3.1 感兴趣区域（ROI）提取 | 第69页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第69-70页 |
| 4.3.3 随机森林与随机蕨分类 | 第70-71页 |
| 4.3.4 势能特征 | 第71-73页 |
| 4.4 肾脏结构精确分割 | 第73-75页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第75-79页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第75页 |
| 4.5.2 实验参数 | 第75页 |
| 4.5.3 实验对照组 | 第75-76页 |
| 4.5.4 实验结果与分析 | 第76-79页 |
| 4.6 本章总结 | 第79-81页 |
| 第五章 基于随机森林的视网膜黄斑裂孔、囊样水肿以及视网膜层结构分割方法 | 第81-97页 |
| 5.1 引言 | 第81-83页 |
| 5.1.1 背景介绍 | 第81-82页 |
| 5.1.2 相关工作 | 第82-83页 |
| 5.2 方法提出 | 第83页 |
| 5.3 图像去噪 | 第83-85页 |
| 5.4 特征设计 | 第85-90页 |
| 5.4.1 传统特征 | 第85页 |
| 5.4.2 局部结构特征 | 第85-87页 |
| 5.4.3 势能特征 | 第87-90页 |
| 5.5 随机森林分割 | 第90-91页 |
| 5.6 实验与结果分析 | 第91-96页 |
| 5.6.1 实验数据 | 第91页 |
| 5.6.2 实验参数 | 第91-92页 |
| 5.6.3 实验对照组设计 | 第92页 |
| 5.6.4 实验结果分析 | 第92-96页 |
| 5.7 本章总结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-100页 |
| 6.1 总结 | 第97-98页 |
| 6.2 展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-109页 |
| 个人简历 | 第109-110页 |
| 攻读博士学位期间完成的学术成果 | 第110-111页 |
| 攻读博士学位期间获得的主要奖励 | 第111页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研课题 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
