数字图像处理与识别系统的开发
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪 论 | 第9-11页 |
| 第二章 数字图像处理的常用方法 | 第11-17页 |
| ·图像增强 | 第11-14页 |
| ·灰度增强 | 第11-13页 |
| ·锐化 | 第13页 |
| ·中值滤波 | 第13-14页 |
| ·图像检测 | 第14-17页 |
| ·边缘检测 | 第14-16页 |
| ·霍夫变换 | 第16-17页 |
| 第三章 人脸图像识别 | 第17-37页 |
| ·研究历史及现状 | 第17-19页 |
| ·人脸图像识别技术 | 第19-24页 |
| ·人脸检测定位算法 | 第19-21页 |
| ·人脸识别算法 | 第21-24页 |
| ·图像采集与人脸提取 | 第24-28页 |
| ·图像采集 | 第24页 |
| ·肤色模型法提取人脸 | 第24-28页 |
| ·神经网络训练与识别 | 第28-31页 |
| ·算法实现及性能分析 | 第31-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 残损纸币的识别 | 第37-53页 |
| ·国内外研究现状及应用前景 | 第37-38页 |
| ·残损纸币的识别流程 | 第38-39页 |
| ·判别指标 | 第39-40页 |
| ·票面残缺及污渍的检测 | 第40-42页 |
| ·票面模糊的检测 | 第42-52页 |
| ·边缘检测识别 | 第43-45页 |
| ·Fisher线性判别 | 第45-49页 |
| ·神经网络识别 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总 结 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
| 作者在研究生阶段发表的论文 | 第56-57页 |
| 致 谢 | 第57-58页 |
