多通道带乘性噪声系统的观测噪声估计及状态融合估计算法研究

第一章 绪论	第1-13页
·选题的意义	第7-8页
·带乘性噪声系统的特点及应用背景	第8-10页
·带乘性噪声系统的特点	第8-9页
·带乘性噪声系统的应用背景	第9-10页
·带乘性噪声系统最优估计理论的发展及研究现状	第10-12页
·本文所做的主要工作	第12-13页
第二章 多通道带乘性噪声系统的观测噪声最优估计	第13-29页
·概述	第13-14页
·独立白噪声情形下观测噪声的最优估计	第14-20页
·观测噪声最优滤波算法	第16-18页
·观测噪声最优平滑算法	第18-20页
·复杂噪声条件下观测噪声的最优估计	第20-28页
·观测噪声最优滤波算法	第22-25页
·观测噪声最优固定域平滑算法	第25-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 多传感器观测下多通道SMN的最优融合算法	第29-46页
·背景及数学模型	第29-30页
·最优滤波融合算法	第30-37页
·集中式最优滤波融合算法	第32-34页
·分布式最优滤波融合算法	第34-37页
·最优固定域平滑算法	第37-40页
·最优固定域反褶积算法	第40页
·算法流程	第40-45页
·本章小结	第45-46页
第四章 仿真	第46-52页
·多通道带乘性噪声系统的观测噪声最优估计算法仿真	第46-48页
·多传感器观测下的多通道SMN最优融合算法仿真	第48-52页
第五章 结论	第52-54页
参考文献	第54-56页
致谢	第56-57页
作者攻读硕士学位期间所发表的论文	第57页