基于音频数字水印技术算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·数字水印概述 | 第9-13页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第13-14页 |
| ·音频水印的研究现状及其特点 | 第14-16页 |
| ·本课题的概述及论文的说明 | 第16-17页 |
| 第二章 数字音频的特点和人类的听觉特性 | 第17-21页 |
| ·声音和听觉 | 第17-18页 |
| ·声音信号的数字表示 | 第18-19页 |
| ·声音文件的存储格式 | 第19页 |
| ·人类的听觉特性 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 音频信号的时域数字水印算法 | 第21-29页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第21-24页 |
| ·时域水印算法 | 第24-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于频域的数字音频水印算法 | 第29-48页 |
| ·离散余弦变换水印算法 | 第29-36页 |
| ·特征区域的检测 | 第29-31页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第31-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-36页 |
| ·基于小波变换的数字水印技术 | 第36-47页 |
| ·离散小波变换 | 第37-40页 |
| ·基于DWT变换的水印算法 | 第40-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于心理声学模型的自适应算法 | 第48-68页 |
| ·心理声学模型 | 第48-57页 |
| ·心理声学模型算法 | 第48-50页 |
| ·声音模型算法的实现 | 第50-57页 |
| ·量化原理及方法 | 第57-60页 |
| ·基于DWT和DCT相结合的新算法 | 第60-66页 |
| ·嵌入算法的实现 | 第60-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-66页 |
| ·算法比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
