摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-22页 |
·铝及铝合金合金简介 | 第8-10页 |
·铝及铝合金的特点及应用 | 第8页 |
·铝合金的组织和性能 | 第8-9页 |
·铝合金的加工方法 | 第9-10页 |
·半固态成形技术 | 第10-19页 |
·概述 | 第10-12页 |
·工艺过程 | 第12-15页 |
·半固态材料的制备 | 第15-19页 |
·微观组织演化 | 第19-21页 |
·微观组织演化特征 | 第19-20页 |
·微观组织演化模型 | 第20-21页 |
·本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
第2章 半固态压缩变形 | 第22-43页 |
·半固态材料 | 第22-24页 |
·原材料的选用 | 第22-23页 |
·半固态温度区间 | 第23页 |
·半固态合金坯料 | 第23-24页 |
·半固态压缩实验 | 第24-25页 |
·实验结果 | 第25-30页 |
·变形后的微观组织 | 第25-28页 |
·定量金相实验结果 | 第28-30页 |
·结果分析 | 第30-41页 |
·变形温度对微观组织参数的影响 | 第30-33页 |
·变形程度对微观组织参数的影响 | 第33-37页 |
·应变速率对微观组织参数的影响 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第3章 半固态压缩变形的微观机理及缺陷分析 | 第43-64页 |
·半固态变形机理 | 第43-48页 |
·概述 | 第43-45页 |
·晶界滑移 | 第45-48页 |
·微观组织的演化机制 | 第48-55页 |
·动态再结晶 | 第48-51页 |
·变形过程中的晶粒长大 | 第51-55页 |
·变形过程中的缺陷分析 | 第55-62页 |
·孔洞缺陷 | 第55-58页 |
·液相宏观偏析 | 第58-59页 |
·成分偏析 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第4章 Al-4Cu-Mg合金半固态压缩变形时的微观组织演化模型 | 第64-83页 |
·概述 | 第64-65页 |
·模糊神经网络的基本原理 | 第65-74页 |
·概况 | 第65-66页 |
·模糊神经元和模糊神经网络 | 第66-71页 |
·Pi-sigma神经网络及学习算法 | 第71-74页 |
·模糊神经网络在Al-4Cu-Mg合金微观组织建模中的应用 | 第74-82页 |
·输入变量的区间划分与隶属函数的选取 | 第74-76页 |
·微观组织演化模型的建立 | 第76-78页 |
·微观组织演化模型的验证 | 第78-80页 |
·微观组织演化模型的应用 | 第80-82页 |
·影响模型计算精度的因素 | 第82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
结论 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-93页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第93-94页 |
致谢 | 第94-95页 |